Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Работа с подключенными коллекторами, часть 2 (топология)
Первая естественная связность на римановых Π-многообразиях (arXiv)
Автор : Христо Манев
Аннотация: Определена естественная связность с кручением, которая называется первой естественной связностью на римановом Π-многообразии. Получены соотношения между введенной связностью и связностью Леви-Чивиты, а также приведены соотношения между соответствующими им тензорами кривизны, тензорами кручения, тензорами Риччи и скалярными кривизнами в основных классах классификации римановых..
Приложения обучения графическому представлению, часть 3 (машинное обучение)
Последствия разреженности и высокой плотности треугольников для обучения графическому представлению (arXiv)
Автор: Ханна Сэнсфорд , Александр Моделл , Ник Уайтли , Патрик Рубин-Деланши .
Выдержка: Недавняя работа показала, что разреженные графы, содержащие много треугольников, не могут быть воспроизведены с использованием конечномерного представления узлов, в котором вероятности связей являются скалярными произведениями. Здесь мы показываем, что такие графы могут быть..
Раскрытие возможностей ChatGPT: прорыв в обработке естественного языка
Раскрытие возможностей ChatGPT: прорыв в обработке естественного языка
ChatGPT — это языковая модель искусственного интеллекта (ИИ), созданная OpenAI. Он основан на архитектуре GPT-3 и считается одной из самых передовых языковых моделей, доступных на сегодняшний день. GPT-3 расшифровывается как Generative Pre-trained Transformer 3, что означает его способность генерировать текст на естественном языке из заданного ввода.
ChatGPT предназначен для понимания человеческого языка и..
Волшебная рыба улавливает CO2 в океане
Допустим, у нас есть эта волшебная рыба , которая может убрать из океана углекислый газ. Это означает, что мы можем предотвратить закисление океана .
Для этого нам сначала нужно выяснить две вещи,
Как улавливать CO2 в океане Как узнать, где нам нужно сделать захват
Мы знаем, что в воде есть CO2, что делает ее более кислой. Но концентрация CO2 не везде одинакова. Поэтому поиск мест с высокой концентрацией CO2 так же важен, как и сам захват.
Сегодня мы создадим симуляцию..
Преодоление соревнований
Представьте, что вы идете по улице и видите красивую машину, которую собираетесь купить. Просто наведя камеру на телефон, вы можете увидеть релевантный контент об этом автомобиле. Как это круто?!
Это была идея нашей команды, которая принесла нам первое место на недавнем хакатоне Taboola R&D, названном так - Taboola Zoom !
Каждый год Taboola проводит глобальный хакатон по исследованиям и разработкам для своих более чем 350 инженеров, нацеленных на создание идей для классных..
Новые разработки в области глубокого обучения, часть 5 (Машинное обучение, 2023 г.)
Оценка глубины и восстановление изображения с помощью глубокого обучения расфокусированных изображений (arXiv)
Автор: Сакиб Назир , Лоренцо Вакеро , Мануэль Мусьентес , Виктор М. Бреа , Даниэла Колтук .
Аннотация: Монокулярная оценка глубины и устранение размытия изображения — две фундаментальные задачи компьютерного зрения, учитывая их решающую роль в понимании 3D-сцен. Выполнение любой из них, опираясь на одно изображение, является некорректной задачей. Недавние достижения в..
Как использовать глубокое обучение на рынке?
Автор Жюльен Плу (разработчик лаборатории)
Эра современного искусственного интеллекта началась в середине 1940-х годов. В 1950 году Алан Тьюринг представил самую раннюю задачу искусственного интеллекта, ориентированную на обработку естественного языка, названную тестом Тьюринга . Цель этого теста, по словам Тьюринга, можно рассматривать как игру, в которой человек разговаривает с двумя разными собеседниками через компьютер, и он должен определить, кто из них человек, а какой..
