Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Работа с оценкой позы, часть 1 (искусственный интеллект)
Надежная трехмерная оценка позы на уровне категории на основе синтетических данных (arXiv)
Автор: Цзяхао Ян , Вуфей Ма , Антянь Ван , Сяодин Юань , Алан Юйлль , Адам Кортылевски .
Аннотация: Получение точных поз 3D-объектов жизненно важно для многочисленных приложений компьютерного зрения, таких как 3D-реконструкция и понимание сцены. Однако аннотирование объектов реального мира требует много времени и является сложной задачей. В то время как синтетические обучающие данные..
Сверточная нейронная сеть
Сверточные нейронные сети (CNN) – это один из типов нейронных сетей, который позволяет машинам визуализировать вещи и выполнять такие задачи, как классификация изображений, распознавание изображений, обнаружение объектов, и т. д. Классификация изображений CNN берет входное изображение, обрабатывает его и классифицирует по определенным категориям.
Давайте посмотрим структуру Convolutional Neural Network
Внутри блока CNN есть разные слои, и каждый слой выполняет определенную..
Почему люди так боятся ИИ?
Почему люди так боятся ИИ?
Сегодня нет недостатка в дискуссиях об искусственном интеллекте (ИИ), и он просочился практически во все среды в обществе, что сделало его одним из основных дискуссий в обществе, наряду с политикой, сексом, войной (терроризмом), здоровьем и экологией. Но что удивительно, так это то, что этот новичок имеет столько сопротивления в то время, когда он находится в относительном младенчестве. Почему люди так раздражены - или, как выразились бы некоторые..
Разделяемые по глубине свертки в Pytorch
В контексте машинного обучения свертка — это процесс вычисления двух матриц A и B, где матрица A будет входом, а B — фильтром, также называемым ядром, затем будет сгенерирована новая матрица C, которая называется карта объектов .
Существуют разные типы сверток, каждый из которых имеет свои плюсы и минусы, но здесь мы рассмотрим свертки с разделением по глубине, а также как их реализовать в Pytorch .
Свертки с разделением по глубине были впервые использованы в Rigid-Motion Scattering..
Корпоративная безопасность — «Разработчики продуктов должны обучать модели машинного обучения.
Зачем нам безопасность?
Безопасность – неотъемлемый аспект современной жизни. Для защиты потребителей необходимо принять строгие меры безопасности. В этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее важных из этих причин.
Прежде всего, безопасность потребителей необходима для защиты от кражи личных данных и финансового мошенничества. В современную цифровую эпоху преступникам все проще украсть личную информацию и использовать ее для совершения мошеннических действий. Это может иметь..
Лучшие инструменты для получения качественной озвучки: раскрытие возможностей Play.ht
Нажмите здесь, чтобы получить бесплатный доступ к Play.ht, который, по моему мнению, является лучшим инструментом для создания высококачественных озвучек, который вы можете использовать в костюмах.
Введение:
Озвучивание играет решающую роль в различных медиапродукциях, включая видеоролики, рекламные ролики, курсы электронного обучения, подкасты и многое другое. Поиск подходящего голоса и обеспечение высокого качества записи могут значительно повысить общее воздействие вашего..
Как получить контроль над агентами на основе правил
Недавно я обозначил четыре способа создания агентов ИИ . Агенты, основанные на правилах, были первым и самым элементарным агентом. Элементарность не означает, что такие агенты бесполезны или бесполезны. Наоборот, эти агенты являются общими решениями множества проблем. Давайте посмотрим, как получить представление об агентах на основе правил, используя сравнительный анализ возможностей рассуждений и примеры кода.
В области агентов, основанных на правилах, существуют вариации и..
