Публикации по теме 'audio'


Уникальные элементы в AmplitudeJS
Это строго элемент, улучшающий UX/UI вашего плеера. Когда AmplitudeJS используется в списке воспроизведения или сценарии с несколькими песнями, когда на экране отображается список песен, эта функция позволяет вам стилизовать активную песню. Теперь, как это работает? Скажем, у вас есть список таких песен: <div class="song"> Title - Artist 1 </div> <div class="song"> Title - Artist 2 </div> <div class="song"> Title - Artist 3 </div> <div..
100 дней кода машинного обучения — День 035
Итоги дня 034 В день 034 мы рассмотрели работу с аудиовходом: общие аудиофункции. Мы узнали, что Spectral Centroid кое-что говорит нам о тембре звука. В частности, он дает нам информацию о том, насколько ярким является звук. Визуально мы можем понять спектральный центроид, представив, что у нас есть частотный спектр, сделанный из твердого объекта. Центроид находится прямо под центром масс этого объекта. Сегодня мы продолжим с того места, на котором остановились в день 034...
100 дней кода машинного обучения — День 032
Итоги дня 031 В день 031 мы рассмотрели работу с аудиовходом: общие аудиофункции. Мы видели, что форма волны — это форма и форма сигнала , такого как волна , движущаяся в физической среде, или абстрактное представление. Вы можете думать о форме сигнала ниже как о цифровой записи, которая сообщает компьютеру, как уровень звукового давления в этой записи звука меняется с течением времени. Сегодня мы продолжим с того места, на котором остановились в день 031. Работа с аудиовходом:..
100 дней кода машинного обучения — День 072
Итоги дня 071 День 071, мы закончили часть о том, что общего у моделей, которые мы видели. Вы можете наверстать упущенное по ссылке ниже. 100 Days Of ML Code — Day 071 Подведение итогов дня 070 medium.com Работа со временем Разработка пользовательских алгоритмов для музыки Какова мотивация разработки пользовательских алгоритмов для исполнения музыки? Теперь мы знаем, что машинное обучение — очень мощный инструмент для создания..
Неделя 6 - Система распознавания звуковых эмоций (Часть IV)
Всем привет ! Это наш последний блог о нашем проекте машинного обучения. На прошлой неделе мы поделились результатами используемых нами методов. На этой неделе, помимо них, делимся и некоторыми результатами. Давайте начнем ! Мы применили алгоритм CNN к нашим амплитудным изображениям с измененным размером в градациях серого, и средний результат составил 0,35. На следующем изображении представлены веса первого слоя. Затем мы попробовали другой классификатор, чтобы повысить..
100 дней кода машинного обучения — День 030
Итоги дня 029 В день 029 мы узнали, что такое хорошая фича. Мы увидели, что независимо от алгоритма обучения, который мы используем, есть несколько свойств, которые мы хотим искать при выборе наших функций. Сегодня мы начнем рассматривать работу с аудиовходом: Общие аудиофункции. Работа с аудиовходом: общие аудиофункции Одна из самых интересных особенностей машинного обучения заключается в том, что оно позволяет нам создавать системы, которые реагируют на более сложные типы..
Создание аудио дипфейка с YouTube
Простое введение в синтез звуковой речи Дипфейки - это реалистичные видео или аудио, созданные на основе выходных данных глубокой нейронной сети. Как и любая технология, в них есть потенциал как для злого умысла, так и для великой доброты. Преступник может использовать ваш голос, чтобы обманом заставить членов вашей семьи отправить им деньги, или врач может использовать ваш голос, чтобы дать кому-то голос, который они потеряли . Сегодня, когда на YouTube и других сайтах по обмену..