Архитектура BERT Google разработал BERT (представления двунаправленного кодировщика от трансформеров) в 2018 году как мощную модель обработки естественного языка. Это глубокая нейронная сеть, которая использует самоконтролируемое обучение для предварительной подготовки на большом корпусе текстовых данных, что позволяет ей изучать контекстные отношения между словами в тексте [1, 2]. Архитектура преобразователя является основой BERT, предназначенного для обработки последовательных..