Категориальные признаки — это те, которые содержат данные в виде категорий. Модели машинного обучения обрабатывают только числовые данные, но категориальные признаки в основном относятся к строковому типу данных. Поэтому кодирование, то есть преобразование этих категорий в числовые значения, имеет важное значение. Давайте подробно обсудим кодировку. Традиционные методы кодирования включают: Горячее кодирование Кодирование частоты подсчета Порядковое/меточное кодирование В..

При выполнении классификационного анализа на зависимую переменную обычно влияют как качественные (номинальная шкала), так и переменные шкалы отношений. Необходимо кодировать эти категориальные переменные в числовые значения с использованием методов кодирования, поскольку алгоритмы машинного обучения принимают только числовые входные данные. В этом блоге описываются девять различных методов кодирования категориальных переменных, которые можно применять к категориальному набору данных...