Что такое формат COCO? COCO — это большой набор данных изображений, предназначенный для обнаружения объектов, сегментации, обнаружения ключевых точек людей, сегментации материалов и создания подписей. Он хранит свои аннотации в формате JSON, описывающие классы объектов, ограничивающие рамки и битовые маски. для хранения и использования инструментов, разработанных для COCO, мы должны создать набор данных, такой как COCO, мы можем либо преобразовать тот, который у нас есть, в формат..

Подробное руководство по созданию пользовательского набора данных компьютерного зрения. Компьютерное зрение — одна из крупнейших дисциплин машинного обучения с широким спектром применения и огромным потенциалом. Его цель — воспроизвести невероятные зрительные способности мозга. Алгоритмы компьютерного зрения не волшебные. Им требуется информация для работы, и они будут настолько эффективны, насколько сильна информация, которую вы предоставляете. В зависимости от проекта существуют..

Понимание формата популярных наборов данных для компьютерного зрения Вступление Набор данных COCO ( официальный веб-сайт ), что означает Общие объекты в контексте , представляет собой набор сложных высококачественных наборов данных для компьютерного зрения, в основном современных нейронных сетей. Это имя также используется для обозначения формата, используемого этими наборами данных. Цитата создателей COCO: COCO - это крупномасштабный набор данных для обнаружения, сегментации и..