Публикации по теме 'coco'
Набор данных Coco, что это такое? и как мы можем его использовать?
Что такое формат COCO?
COCO — это большой набор данных изображений, предназначенный для обнаружения объектов, сегментации, обнаружения ключевых точек людей, сегментации материалов и создания подписей. Он хранит свои аннотации в формате JSON, описывающие классы объектов, ограничивающие рамки и битовые маски.
для хранения и использования инструментов, разработанных для COCO, мы должны создать набор данных, такой как COCO, мы можем либо преобразовать тот, который у нас есть, в формат..
Создание наборов данных компьютерного зрения в формате Coco
Подробное руководство по созданию пользовательского набора данных компьютерного зрения.
Компьютерное зрение — одна из крупнейших дисциплин машинного обучения с широким спектром применения и огромным потенциалом. Его цель — воспроизвести невероятные зрительные способности мозга. Алгоритмы компьютерного зрения не волшебные. Им требуется информация для работы, и они будут настолько эффективны, насколько сильна информация, которую вы предоставляете. В зависимости от проекта существуют..
Начало работы с набором данных COCO
Понимание формата популярных наборов данных для компьютерного зрения
Вступление
Набор данных COCO ( официальный веб-сайт ), что означает Общие объекты в контексте , представляет собой набор сложных высококачественных наборов данных для компьютерного зрения, в основном современных нейронных сетей. Это имя также используется для обозначения формата, используемого этими наборами данных.
Цитата создателей COCO:
COCO - это крупномасштабный набор данных для обнаружения, сегментации и..
Вопросы по теме 'coco'
Как я могу изменить значение maxdets в Faster R-CNN от Pytorch?
Я реализую более быструю сеть RCNN на pytorch. Я следовал следующему уроку.
https://pytorch.org/tutorials/intermediate/torchvision_tutorial.html
Есть изображения, на которых мне нужно классифицировать более 100 объектов. Однако с помощью...
443 просмотров
schedule
31.10.2023