Эта статья является продолжением предыдущей статьи, посвященной решениям Deep Learning и NLP для идентификации субъекта соответствия: https://medium.com/@sridhar.palle/deep-learning-nlp-solution-for-compliance-subject -identification-30d6992aaf90 Работа, описанная в предыдущей статье , а также в настоящей, касается наших автоматизированных решений для задачи идентификации субъекта комплаенс и является результатом нашего недавнего сотрудничества с партнером-клиентом в отрасли..

Технологии комплаенса покорили мир комплаенса, и легко понять, почему. Он автоматизирует процессы комплаенса и оптимизирует рабочие процессы, что позволяет нам значительно повысить производительность и эффективность команд по комплаенсу. Предприятия инвестируют в внедрение технологий соответствия требованиям и наблюдают высокую рентабельность инвестиций. Однако важно помнить, что технология обеспечения соответствия все еще находится в зачаточном состоянии. Мы видим только начальный..