Публикации по теме computer-science

Публикации по теме 'computer-science'

Лексическая среда JavaScript: простое объяснение

Лексическое окружение в JavaScript — это структура, содержащая сопоставление идентификатор-переменная. Другими словами, это расположение переменных и констант, объявленных в вашем коде. Каждое лексическое окружение состоит из записи окружения и ссылки на внешнее лексическое окружение. Сопоставление идентификатор-переменная сохраняется в записи среды, а ссылка на внешнее лексическое окружение используется для поиска значения переменной, если оно не найдено в текущем лексическом..

Полная РЕАЛЬНОСТЬ искусственного интеллекта: почему стоит изучать искусственный интеллект?

Время просыпаться. Мы все слышали похвалы и осуждение искусственного интеллекта. От уважаемых ключевых игроков технологической индустрии, Илона Маска до Марка Цукерберга. А.И. стало главным модным словечком, которое с течением времени становится все более случайным. Малый бизнес даже думает, как внедрить ИИ. в свои операции, прежде чем даже по-настоящему понять, что они под этим подразумевают. Наряду со всей этой шумихой, в очень известном и недавнем интервью, где Илон Маск курит..

Создайте свое собственное приложение для удаления фона

Как создать профессиональное средство для удаления фона? Существует несколько методологий создания приложений, подобных удалению фона. Некоторые приложения используют UNet, другие используют другие модели, однако основной идеей всей работы является семантическая сегментация. Всякий раз, когда модель может обнаружить обученные объекты на экране, мы можем создать маску входных изображений. Изображения маски — это изображение, которое нам предлагается обнаружить, выделено. Выглядит..

Краткая история эволюции классификации изображений

Эволюция сетей классификации изображений — это замечательный путь, отмеченный значительными достижениями в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Вот краткая история ключевых вех в развитии сетей классификации изображений: Нейронные сети (1950–1980-е годы): Концепция искусственных нейронных сетей (ИНС) возникла в 1950-х годах, но вычислительные ограничения препятствовали их практическому применению. Перцептрон, базовая архитектура нейронной сети, был предложен..

ТОП-6 реальных приложений и способов использования C++?

Хотите ли вы начать писать код для новой работы, хобби на полставки или просто улучшить свою существующую роль, первым шагом будет выбор языка программирования. C++ — популярный язык программирования, используемый разработчиками по всему миру. C++ используется для управления большинством видеоигр, встроенных систем, устройств IoT и ресурсоемких приложений искусственного интеллекта. С таким количеством приложений C++ считается одним из лучших языков для изучения. Обзор С++ «C++ —..

Основы подсказок типов в Python

Часть 1: Основы подсказок типов в Python. Добро пожаловать в эту серию статей, в которых мы объясним от основ до самых сложных вариантов использования аннотаций типов в Python. В этой первой главе мы рассмотрим фундаментальные концепции, которые будут использоваться в качестве основы для следующих глав, а также некоторые концепции, необходимые для понимания философии Python. Вы когда-нибудь возвращались к своему коду и не помните, какой тип аргумента ожидает какая-то функция?..

Начните создавать свой первый GitLab CI Pipeline менее чем за 5 минут

CI или непрерывная интеграция — это практика разработки программного обеспечения, при которой выполняются автоматизированные тесты и сборка. Разработчики вносят изменения в код каждый день, несколько раз в день. Для каждой отправки в репозиторий вы можете создать набор скриптов для автоматической сборки и тестирования вашего приложения. Эти сценарии помогают снизить вероятность появления ошибок в приложении. Сегодня я напишу простое руководство о том, как написать GitLab CI для..