Публикации по теме 'computer-vision'


21+ семинар по стипендии ИИ в ICT Meetup V.06 от MPercept Academy
Академия MPercept только что провела трехдневный бесплатный семинар по стипендиям ИИ по случаю ICT Meetup V.06 в Prime College >, сотрудничество с Prime IT Club и Prime College в поддержку концепции « Грамотности ИИ », создания квалифицированных кадров ИИ для модернизации экономики Непала с помощью ИИ. . Трехдневный семинар по искусственному интеллекту был предназначен для начинающих, энтузиастов искусственного интеллекта, и все участники были студентами. Как и другие семинары..
Отслеживание лиц в Python с использованием Xailient Face Detector и dlib
Представьте, что вы могли бы сделать с отслеживанием лиц… (включая полный код) Отслеживание лиц - это обнаружение набора лиц в кадре 1 видео, установление соответствия между кадрами и поддержание уникального идентификатора для каждого из лиц на протяжении всего видео. Он используется в различных сценариях, начиная от: видеонаблюдения, при котором лицо цели отслеживается для наблюдения за движением цели; защита конфиденциальности при замене или размытии лица; и развлечения, где целевое..
Обнаружение знаков остановки и дорожных сигналов: глубокое обучение в Lyft Mapping
Авторы Дикша Гоял , Альберт Юн , Хан Ким и Джеймс Мерфи Прошлой осенью я был стажером в картографической команде Lyft, где я работал над созданием карт. Я разработал и реализовал алгоритм, основанный на глубоком обучении, который предсказывает, где элементы управления движением (TCE), такие как знаки остановки и светофоры, находятся в дорожной сети, используя чисто анонимные данные телеметрии водителя, такие как скорость и следы GPS. Эта работа позволила нам определить элементы..
Понимание маски R-CNN
Немного медленнее, но гораздо лучше, брат Faster R-CNN Mask R-CNN - это экземпляр модели сегментации, который позволяет нам определять пиксельную позицию для нашего класса. «Сегментация экземпляра» означает сегментацию отдельных элементов в сцене, независимо от того, относятся ли они к одному типу, т.е. идентифицируют отдельные транспортные средства, людей и т. Д. Ознакомьтесь с моделью Mask R-CNN, обученной на наборе данных COCO ниже. Мы можем классифицировать пиксели местоположения, как..
Понимание компьютерного зрения: часть 3
Базовая обработка изображений а. Вращение б. Изменение размера c. Перелистывание e. Обрезка f. Арифметика изображений Базовая обработка изображений Вращение Функция cv2.getRotationMatrix2D принимает три аргумента. Первый аргумент — это точка, вокруг которой мы хотим повернуть изображение (в данном случае центр изображения). Затем мы указываем \theta, число градусов (против часовой стрелки), на которое мы собираемся повернуть изображение. В данном случае мы собираемся..
Как работает компьютерное зрение?
МЕНТАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ Как работает компьютерное зрение? Из Grokking Deep Learning for Computer Vision Мохамеда Эльгенди ___________________________________________________________________ Скидка 40% на всю книгу. Просто введите код mmelgendy в поле для кода скидки при оформлении заказа на сайте manning.com . ________________________________________________________________________________ Компьютерное зрение играет центральную роль во многих передовых инновациях, включая..
Искусственный интеллект: преобразование золотой эры мировой торговли
Судоходство - это главный источник транспортировки в мире. Через него проходит почти 90% [1] мировой торговли. В судоходной торговле есть несколько проблем, которые делают ее наиболее нестабильной . В судоходстве проблемы начинаются с климатических условий и заканчиваются безопасностью судов. Большинство организаций ориентируются на судоходство как на ведущее предприятие по транспортировке сыпучих грузов. Одна из таких проблем, требующая немедленного внимания, - это..