Публикации по теме 'computer-vision'
Компьютерное зрение: проблема процесса
Первоначально опубликовано в LinkedIn Брайаном Россой - 20 февраля 2018 г.
Итак, если 50 процентов приложений компьютерного зрения застопорились в исследованиях и разработках , потому что они заманивают своих исполнителей в ловушку, как они могут научиться преодолевать эти разрозненности и создавать команду, которая процветает, продвигается и фактически производит? Частично ответ кроется в процессе разработки и его тесной связи с командной культурой, особенно в программном..
Doc.ai представил Net Runner, среду устройств для компьютерного зрения, на NeurIPS
10 декабря 2018 г.
Специалисты по данным и инженеры по машинному обучению — самые востребованные профессионалы на рынке на сегодняшний день . Обратной стороной роста этого сообщества является отсутствие готовой инфраструктуры для легкой и продуктивной работы. Чтобы удовлетворить потребности сообщества, особенно исследователей, работающих с моделями машинного обучения компьютерного зрения, doc.ai выпустила приложение Net Runner для iOS.
Проект Net Runner был представлен на..
NeuroNuggets: обзор CVPR 2018, часть II
Сегодня мы продолжаем нашу серию статей о недавней конференции CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition), ведущей конференции в мире по компьютерному зрению. Neuromation успешно участвовала в воркшопе DeepGlobe , и сейчас мы смотрим доклады с основной конференции. В первой части нашего обзора CVPR мы кратко рассмотрели наиболее интересные статьи, посвященные генеративным состязательным сетям (GAN) для компьютерного зрения. На этот раз мы углубимся в работы, которые применяют..
Общие сведения об обнаружении лиц с помощью платформы обнаружения объектов Виолы-Джонса
Узнайте об одной из самых популярных фреймворков для распознавания лиц
I. Мотивация
Технологии компьютерного зрения, от фильтров Instagram до беспилотных автомобилей, теперь глубоко интегрированы в образ жизни многих людей. Одним из важных приложений компьютерного зрения является способность компьютера обнаруживать объекты на изображениях. Среди этих объектов наибольшее внимание уделяется человеческому лицу, поскольку у него много полезных применений в сфере безопасности и..
Обнаружение городских водозаборов на основе аэрофотоснимков EagleView с помощью Mask R-CNN / Keras / ArcGIS
Многообещающая практика глубокого обучения
В моем последнем блоге я рассказывал о сегментации изображения контура здания с помощью изображений сверхвысокого разрешения EagleView с использованием моделей Mask R-CNN и deepLabV3 +. Хотя результаты обеих моделей глубокого обучения в целом многообещающие, им все еще не хватает определенного порога точности. Это почему? Поскольку данные ГИС для наземных меток истинности никем не проверены, многие наземные метки либо неточны, либо..
NeurIPS 2020 - 10 вещей, которые нельзя пропустить
1899 докладов, более 20 тыс. Участников, 62 семинара, 7 приглашенных докладов. Выбор того, на что обратить внимание, является ключевым в таком плотном ландшафте, поэтому вот несколько идей о том, на что вам следует смотреть.
Конференция по системам обработки нейронной информации всегда интересна, потому что на ней собраны все лучшее, что было предложено в предшествующем году. Несмотря на то, что этот год впервые стал полностью виртуальным, этот год не стал исключением; Я имею в виду,..
AI Aids Eyes: система компьютерного зрения, напоминающая операторам о необходимости надевать защитные очки
Вот демонстрация системы.
Когда система обнаруживает, что дрель подобрана, она автоматически выдает предупреждение о защитных очках. Для обозначения наличия предупреждений о защитных очках граница изображения RGB в демонстрационном видео окрашена в красный цвет.
Когда система обнаруживает, что сверло не взято, она не выдает никаких предупреждений о защитных очках. Для обозначения отсутствия предупреждений о защитных очках граница изображения RGB в демонстрационном видео окрашена в..
