Публикации по теме 'computer-vision'
Введение в FaceNet: унифицированное встраивание для распознавания лиц и кластеризации
Иллюстрация к исследовательской статье FaceNet
Распознавание лиц - одно из самых захватывающих приложений глубокого обучения. Рост использования систем распознавания лиц был феноменальным в последние годы; однако в последнее время он стал объектом пристального внимания. Есть различные поклонники ИИ, которые считают, что использование любого типа системы распознавания лиц должно быть должным образом отрегулировано, чтобы предотвратить гнусные действия.
Такие угрозы, как утечка..
Руководство для начинающих по использованию Microsoft Cognitive Services Face API: Часть 1
Microsoft Cognitive Services (MCS) предлагает одну из самых простых в использовании конечных точек api для обнаружения лиц (интерфейс прикладной программы). Не нужно устанавливать сложные библиотеки (возьмите этот Xcode!) Или возиться с файлами пути. MCS Face API возвращает подробный файл JSON с информацией об обнаружении лиц, координатах ограничивающего прямоугольника, возрасте, поле и многом другом ! На Kiva.org мы экспериментировали с его использованием, чтобы помочь нам ответить..
Параметры окончательной модели глубоких нейронных сетей
Для обучения нейронной сети необходимо указать начальное значение весов. Правильный метод инициализации улучшает обучение и точность.
Улучшение глубоких нейронных сетей — инициализация:
Для обучения нейронной сети необходимо указать начальное значение весов. Правильно выбранный метод инициализации улучшит обучение и точность.
Если вы читали мои предыдущие уроки, вы, вероятно, следовали моим инструкциям по инициализации веса, и до сих пор это срабатывало. Но как выбрать..
Создание масштабируемой системы управления данными для задач компьютерного зрения
Ширли Ду | Инженер, Discovery
В Pinterest компьютерное зрение играет центральную роль в обеспечении поиска и обнаружения каждого пина и каждого изображения в пине. Мы обучаем визуальные модели не только определять объекты, но и предсказывать атрибуты, связанные идеи и точное соответствие продуктов. Поскольку люди ежемесячно проводят сотни миллионов визуальных поисков в Pinterest, эти модели становятся все более мощными, а результаты появляются с помощью таких технологий, как поиск по..
Самоуправляемые автомобили: обнаружение транспортных средств
Цель этого проекта — написать конвейер программного обеспечения для обнаружения транспортных средств. В качестве входных данных мы берем видеопоток с фронтальной камеры, установленной на передней части автомобиля, и выводим аннотированное видео. Код для этого содержится в этом блокноте IPython .
1. Извлечение признаков
Чтобы обнаружить транспортные средства, мне нужно знать, что отличает их от остального изображения. Поэтому я извлекаю признаки на основе как цвета, так и формы...
Обновление Foxy AI и выпуск v1.3
Обновление Foxy AI и выпуск v1.3
Foxy AI усердно работает над созданием новых партнерских отношений, добавлением новых функций и созданием обратной связи, чтобы постоянно улучшать наши существующие модели.
Несколько наших клиентов выразили потребность в более комплексном решении, чем то, что предлагал house2vec. После долгого сотрудничества мы решили свести house2vec к единому баллу, основанному на оценке Fannie Mae по качеству и состоянию, что обеспечит наибольшую ценность для..
Распознавание лиц в режиме реального времени на домашних камерах видеонаблюдения с использованием Python и Jetson Nano (дневник) — часть 3
В этом посте мы будем применять различные методы обнаружения лиц , чтобы найти тот, который способен работать в режиме реального времени и может обнаруживать лица на расстоянии (5–8 м).
Это часть серии постов, в которых мы работаем над сквозным проектом по обнаружению и распознаванию лиц людей в помещениях дома с помощью камер домашней безопасности и оповещению в случае обнаружения неизвестного человека.
В предыдущих двух сообщениях мы уже рассмотрели составление бюджета, анализ..
