Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Какое значение имеет калибровка для искусственного интеллекта и машинного обучения

Эволюция входных данных на основе изображений для машинного обучения Вначале были картинки. Простые, статичные изображения всевозможных сцен и объектов: Собаки. Машины. Дома. Люди. Подключенные к таким системам, как Глубокий сон , они обучали классификаторы, которые затем генерировали собственные галлюцинации на основе этих входных данных. Некоторые результаты были предсказуемо забавными. Но некоторые из них также были невероятно реалистичными, и их было трудно отличить от исходных..

Как сделать распознавание эмоций лица с помощью CNN?

Всем привет! Это было долго. Итак, позвольте мне начать с краткого обзора того, чем я занимался в это время. Я переехал в красивый город Боулдер, штат Колорадо, США, чтобы получить степень магистра наук в Университете Колорадо в Боулдере! Я начал работать над проектом взаимодействия человека и робота в Лаборатории совместного искусственного интеллекта и робототехники в моем университете и за очень короткое время познакомился со множеством удивительных людей! Хорошо, хватит,..

Как Strong AI распознает изображение

Ghost Perl AI нужен смельчак (и Perl-кодер :-) для реализации мыслемодуля VisRecog , изображенного на вышеприведенной анимации , которую я создал на компьютере Commodore Amiga 1000 в относительной юности. (Спасибо тому, кто переопубликовал это как общедоступное gif-изображение .) Выше мы видим разум ИИ , который думает на латыни (что-то вроде Cave Canem или Beware of Dog ), видя и узнавая собаку. Старое изображение собаки щекочет или активирует ассоциативный тег к понятию..

Недостаток MSE Loss и как их удалить

"Машинное обучение" Недостатки потерь MSE и способы их устранения Как улучшить результаты, полученные с помощью среднеквадратичной потери ошибок Среднеквадратичная ошибка - одна из наиболее часто используемых и наиболее простых функций потерь на основе регрессии в машинном обучении и науке о данных. Он используется в ряде задач, таких как линейная регрессия табличных данных для конкретных вариантов использования в компьютерном зрении, NLP, обучении с подкреплением и т. Д. Помимо..

Отслеживание полосы движения с помощью компьютерного зрения

Тем не менее, в рамках первого семестра моей программы Udacity Self-Driving Car многие темы, касающиеся компьютерного зрения и того, как они интегрируются в вождение автомобиля, включали множество проектов, которые можно встретить в реальных попытках программирования автономного автомобиля. Здесь я расскажу о шагах, которые я использовал, и о задействованных методах. Некоторые задействованные техники: Калибровка и преобразование изображения Пороговое значение изображения с помощью..

Внедрение AI и аннотации данных для электронной коммерции

Мы живем в экономике впечатлений, когда клиенты хотят получить индивидуальный опыт. Вместо универсальной стратегии, которая использовалась в прошлом, они предпочли бы посетить магазин электронной коммерции и удовлетворить свои потребности индивидуально. Компании по всему миру используют ИИ, чтобы предоставлять потребителям уникальные товары, которые им, скорее всего, будут интересны. С другой стороны, качественные аннотации данных будут иметь решающее значение в развитии передовых..

Распознавание эмоций на лице, практическое руководство!

ВВЕДЕНИЕ: Люди всегда умели распознавать лица и определять их ориентиры, это всегда было тривиально и естественно для нас, но компьютерам очень трудно «изучить» эти настолько простые для нас задачи. К счастью, благодаря графическому процессору и усовершенствованию вычислений компьютеры теперь могут обнаруживать и распознавать лица, а также их эмоции. С этой целью я и мои коллеги разработали приложение, чтобы помочь ресторанам, кафе и службам в целом предлагать более..