Публикации по теме 'computer-vision'


Искусственный интеллект: события в мире (4 июля)
На этой неделе мы увидели, что популярный набор данных изображений отключен от сети, появилось больше вакансий для ролей, связанных с данными, и роботов, борющихся с распространением COVID-19 в продовольственных банках. Многое происходит ежедневно в мире ИИ. Частота событий затрудняет отслеживание событий. Я прочитал несколько заголовков и статей, которые рисуют ИИ в несколько не очень позитивном свете. Мир, в котором конвейеры и процессы в проектах и ​​исследованиях, связанных с..
BoolGAN: DCGAN для создания изображений автомобилей
Генеративные состязательные сети (GAN) недавно вышли на передний план исследований компьютерного зрения благодаря своей способности изучать сложные распределения данных. Впервые они были предложены Яном Гудфеллоу и соавт. [2] в 2014 г. как фреймворк, в котором одновременно обучаются две модели (генератор и дискриминатор). Генератор пытается зафиксировать распределение данных и сгенерировать поддельные изображения, максимально соответствующие распределению, в то время как дискриминатор..
Оптимизированные по времени сценарии эвакуации с помощью спутниковых снимков
Оптимизированные по времени сценарии эвакуации с помощью спутниковых снимков Недавние исследования по извлечению дорожных сетей ( 1 , 2 , 3 ) позволили отказаться от все время сложной задачи идентификации маршрутизируемых сетей по изображениям, полученным сверху. Недавний SpaceNet 5 Challenge расширил границы возможного, извлекая не только маршрутизируемые сети, но и оценки времени в пути для каждой обнаруженной дороги. Неудивительно, что все последние достижения (включая..
Понимание аннотаций Pascal VOC и COCO для обнаружения объектов
Компьютерное зрение Понимание аннотаций Pascal VOC и COCO для обнаружения объектов Вступление В предыдущем блоге мы создали наборы данных COCO и Pascal VOC для обнаружения и сегментации объектов. Итак, мы собираемся глубоко погрузиться в эти наборы данных. Паскаль VOC PASCAL (Анализ шаблонов, статистическое моделирование и вычислительное обучение) - это сеть передового опыта ЕС. Они проводили Visual Object Challenge (VOC) с 2005 по 2012 год. Файловая структура,..
Термины машинного обучения, которых нельзя избежать
Как ни старайся… Введение Точно так же, как молодая девушка на изображении выше не сможет избежать воздействия робототехники в своем будущем, есть определенные термины и терминология, которых мы, как практики машинного обучения, просто не можем избежать. Это фундаментальные термины в области машинного обучения. Они участвуют в реализации, обучении, улучшении и оценке нейронных сетей. Найдите время, чтобы изучить каждый термин и провести дальнейшее исследование того, как каждое..
Механизм внимания в глубоком обучении: упрощенный
Почему внимание в глубоком обучении привлекает так много… ммм, внимания? Что такое механизм внимания? Посмотрите на изображение ниже и ответьте мне, какого цвета футбольный мяч? Кроме того, кто из футболистов из Джорджтауна, парни в белом, носит капитанскую повязку? Когда вы пытались найти ответы на вышеперечисленные вопросы, делал ли ваш разум странную вещь, когда он сосредоточивался только на части изображения? Кроме того, когда вы читали предложение выше, не начал ли ваш..
Как AI и ML используются в продуктах Smart Compliance Management, #Part-1
Организационное соответствие в первую очередь включает соблюдение правил и политик, касающихся кадровой и коммерческой деятельности. Поскольку внутреннее управление — это больше, чем накладные расходы, многие крупные организации делегируют это управление адвокатам и бухгалтерам. Тем не менее, исходные и периодические данные по-прежнему находятся в ведении самой Организации, поэтому ответственность по-прежнему лежит на Организации. Следовательно, организационное соответствие очень..