Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Создание конвейера машинного обучения для обнаружения и классификации транспортных средств с использованием передачи YOLO и MobileNet…

Введение в конвейер компьютерного зрения Мы будем создавать конвейер обнаружения и классификации транспортных средств с использованием методов машинного обучения. Мы будем определять количество автомобилей в кадре и классифицировать их на два класса: внедорожник и седан, и все это в режиме реального времени. В этой статье есть несколько предварительных требований, таких как основы машинного обучения, глубокого обучения, сверточных сетей и трансферного обучения. Чтобы спроектировать и..

Компьютерное зрение в пространственных сетях, часть 1

Автоматизация контроля качества Одной из вещей, которыми я занимаюсь в Spatial Networks, Inc. (SNI), является автоматизация некоторых из наших мер по контролю качества и добавление ценности в наш репозиторий фотографий и видео, определяя, какие объекты появляются в каждом и, в случае видео , когда они появляются. Это даст нам больше информации о наших медиа и позволит нам выполнять такие запросы, как Покажи мне все фотографии со светофором , и возвращать результат с учетом..

5 мягких навыков, которые нужны инженеру по машинному обучению (и почему)

Включает советы, как стать полезным компонентом любой рабочей силы Вступление Роль инженера по машинному обучению обычно связана с техническими навыками, такими как программирование, реализация программного обеспечения, анализ данных и т. Д. Хотя технические навыки необходимы для того, чтобы быть компетентным инженером по машинному обучению, есть набор навыков межличностного общения, которые не менее важны. В этой статье я не только ознакомлю вас с упомянутыми мягкими навыками, но..

Исследования в дистилляции знаний

Извлечение знаний - это распространенный способ обучения сжатых моделей путем переноса знаний, извлеченных из большой модели, в меньшую модель. Сегодня мы рассмотрим использование дистилляции знаний для обучения модели, которая выявляет пневмонию с помощью рентгеновских снимков грудной клетки. Какой в этом смысл? Допустим, вы работаете в сфере, где конфиденциальность чрезвычайно важна, например в сфере здравоохранения. Может случиться так, что мы не сможем отправить данные о пациентах..

Сверточные нейронные сети

Это первая часть моей серии сообщений в блоге о сверточных нейронных сетях. Вот следующие части этой серии: Часть 2: отступы и чередующиеся свертки Часть 3. Свертки по объему и сверточный слой Часть 4: Объединение и полностью связанный уровень Часть 5: Почему свертки ? Во время прохождения онлайн-курса сверточной нейронной сети (CNN) из специализации Deep Learning на Coursera Эндрю Нг я заметил, что нет слайдов, нет конспектов лекций и нет предписанного учебника..

Борьба с предубеждениями: как измерить разнообразие потокового мультимедиа

Борьба с предвзятостью с помощью технологий: измерение разнообразия в потоковом медиа Авторы Алексей Романов , Данило Джекич , Владимир Никифоров , Марко Николич Введение С развитием технологий широкополосного доступа индустрия телевещания быстро уступила место потоковым онлайн-платформам. Основными преимуществами онлайн-трансляций по запросу являются свобода выбора контента в любой момент времени, но, что еще важнее, возможность провайдера индивидуально адаптировать услугу в..

Объяснение внедрения DCGAN в Керасе

Объяснение внедрения DCGAN в Керасе Недавно я начал читать статьи, связанные с GAN (Generative Adversarial Networks). Я восхищен этой новой революционной технологией в области компьютерного зрения. Чтобы глубже понять реализацию, я просматриваю код DCGAN (Deep Convolutional Generative Adversarial Networks). Это код, который я пытаюсь понять: Глубокая сверточная генеративная состязательная сеть | TensorFlow Core В этом руководстве показано, как..