Публикации по теме 'computer-vision'


Среднее смещение и отслеживание объекта смещения кулачка
Использование OpenCV и Python для отслеживания объектов по цвету Среди наиболее востребованных функций компьютерного зрения - слежение за объектами. К сожалению, это также один из самых сложных аспектов компьютерного зрения для реализации. Не только объект должен быть идентифицирован, он должен быть идентифицирован достаточно быстро, чтобы отображать его в реальном времени во время движения. Объект может изменить ориентацию или изменить свое расстояние от камеры, что еще больше..
Вредна ли пакетная нормализация? Улучшение ResNets без нормализаторов
Пакетная нормализация обычно используется почти во всех последних архитектурах глубокого обучения для повышения скорости конвергенции и повышения производительности. Но не многие работы на самом деле касаются недостатков Б.Н., а рассматривают их как некое волшебство, полезное для модели. В этом посте мы попытаемся понять истинную динамику BN, понять его проблемы и ограничения, а также обсудить альтернативный способ обучения глубоких сетей. Мы также рассмотрим недавний метод, который..
Представление плоскостей и линий в трехмерном пространстве
Плоскости и линии являются полезными геометрическими объектами в трехмерном компьютерном зрении и компьютерной графике. Представление их в виде набора точек неэффективно, что приводит к большим требованиям к памяти в зависимости от размера шага, используемого для создания точек. В этой статье я расскажу, как представлять плоскости и линии, используя их векторные уравнения. Я также расскажу, как найти пересечение между линией и плоскостью, используя векторные формы. Линия в 3D Мы..
Чтение текста в дикой природе
Компьютерное зрение - это здорово! Его можно использовать для поиска на фотографиях изображений собак, для автоматической пометки друзей и для различных других вещей, таких как перевод меню в иностранных ресторанах. Исследователи даже утверждают, что компьютерное зрение превосходит человеческие возможности в таких задачах, как распознавание объектов и проверка лица . Мы создали новый набор данных для обнаружения и распознавания текста в естественных изображениях (распознавание..
Глава 2.3 : [Глубокое обучение 101] Нейронная сеть с прямой связью и обратное распространение
Теперь мы знаем об основах нейронной сети, у нее есть входной слой, некоторый скрытый слой, выходной слой, смещения, веса, функция активации и т. д. Но есть эти две методологии: нейронная сеть с прямой связью и обратная связь. Распространение, оба они дополняют друг друга для обучения нейронной сети. Нейронная сеть прямой связи Проще говоря, Нейронная сеть с прямой связью — это семейство нейронных сетей, в которых информация течет в прямом направлении и где соединения между..
Как omniX может помочь вам понять ваших клиентов?
Представьте, что однажды вы решили сидеть и смотреть, как каждый покупатель въезжает в ваш магазин… что бы вы могли увидеть? Типы транспортных средств клиентов — это BMW или Toyota, седан или минивэн — время суток, общая продолжительность, кто что купил… это был бы весьма продуктивный день! Но что, если вы хотите знать больше, чем то, что видно глазу, чтобы действительно понять закономерности и тенденции? А что, если бы у вас было более одного магазина для мониторинга — в нескольких..
Оцифровка рукописных записей о вакцинации в Нигерии с помощью ИИ и ОД
Введение Работая в ЮНИСЕФ в Нигерии в качестве специалиста по данным о полиомиелите, я столкнулся с проблемой ошибок в картах вакцинации, которые были доставлены 20 000 добровольцев от полиомиелита, и даже с большим количеством карт вакцинации, которые необходимо проверить. Простое оцифровывание и раздача всем планшетов - это не вариант. После исследования я решил использовать AI / ML и компьютерное зрение, чтобы «читать» информацию с карточек, а затем предоставить механизм обратной..