Публикации по теме 'computer-vision'
Image Fusion наука об улучшении изображений
«ИИ опережает людей в гонке технологий »
Нет сомнений в том, что мир превратился в рай благодаря развитию технологий и достижений, которые в них сделаны. Компьютерное зрение — это раздел информатики, который занимается обработкой изображений. Мы видим компьютерное зрение повсюду вокруг нас во всех сферах жизни, и никто в наше время не может рассчитывать на жизнь, полную радостей и легкости, без присутствия компьютерного зрения и его приложений. Представьте мир без компьютерного..
API обнаружения объектов TensorFlow в 5 кликов от Colaboratory
Если одна из ваших целей - провести исследование в области науки о данных, машинного обучения или аналогичного сценария, но в то же время ваша идея состоит в том, чтобы использовать как можно меньше времени для настройки среды ... очень хорошее предложение от команды Google Research это Коллаборатория .
Для этой возможности я подготовил реализацию модели обнаружения объектов TensorFlow всего за 5 кликов. Что вы думаете, если мы проанализируем объекты изображения с целью использования..
Джеффри Хинтон — Крестный отец глубокого обучения
«Один из лучших способов возвысить свой характер — подражать достойным образцам для подражания». — Эпиктет
Образец для подражания — важная вещь, чтобы улучшить себя и заставить себя расти. Образцы для подражания дадут вам лучший жизненный урок, который вы когда-либо получали. Вам нужно выбрать правильные образцы для подражания, которые помогут вам достичь ваших целей.
Мои цели — получить степень магистра в первоклассном университете мира, работать в большой четверке технологических..
Распознавание действий с использованием визуального внимания
В этой статье используется мягкое внимание для распознавания действий. В [1] для генерации подписи к изображениям предлагается обратить внимание на функцию Мягкое изображение . В этом посте представлена идея жесткого внимания .
Предлагаемая идея довольно проста и понятна. Сначала отдельные видеокадры загружаются в GoogleNet для создания характеристик изображения (K x K x D). Каждое местоположение на карте характеристик K x K соответствует разному местоположению на исходном..
Обнаружение аномалий на поверхности Марса.
У меня появилась прекрасная возможность поработать над вызовом Omdena AI Обнаружение аномалий на поверхности Марса . Целью этой задачи является обнаружение аномалий на поверхности Марса (MARS), вызванных инопланетными артефактами, такими как дерби из посадочных модулей MARS, марсоходы и т. Д.
Что такое аномалия?
То, что отличается от стандартного, нормального или ожидаемого. В принципе, ничего такого быть не должно.
Стандартный жизненный цикл:
Сбор данных → EDA → Маркировка..
YOLO v1: Часть 1
YOLO, сокращение от You Only Look Once, - это сверточная архитектура нейронной сети, разработанная для обнаружения объектов. Существует 3 версии YOLO, а именно версия 1, версия 2 и версия 3. Последние две версии являются улучшением первой. В этой серии статей я расскажу о статье YOLO v1. Обратите внимание, что эта серия предназначена для выделения основных моментов документа с упрощенными пояснениями.
Введение:
Обнаружение объекта - это проблема локализации и классификации..
Система обнаружения столкновений с использованием CoreML
Недавно в WWDC 17 компания APPLE запустила CoreML и ARKit. Это открыло шлюзы для безграничных возможностей для создания удивительных приложений, доступных миллионам людей прямо на их мобильных телефонах. Используя эти новые технологии, мы подумали, почему бы не разработать приложение, которое может помочь каждому в повседневных поездках. После мозгового штурма мы решили создать приложение для видеорегистратора с системой помощи водителю.
Приложение помощи водителю, которое мы планировали..
