Публикации по теме 'computer-vision'
Конвейер компьютерного зрения Indust.ai для обнаружения дипфейков
Редактирование от 22 июня: опубликованы окончательные результаты конкурса Deepfake Detection Challenge с использованием частного набора тестов, и мы оказались в 5 % лучших команд (92-е место из 2114)! Спасибо Бастьену, Бенуа-Мари, Жану-Батисту и Максиму за то, что сделали это возможным!
За последние пару лет дипфейки или видео, сгенерированные с помощью глубокого обучения, стали серьезной социальной и политической проблемой. Они также стали головной болью для компаний, занимающихся..
Как быстро объяснить OCR вашему боссу
Примечание: смотрите оригинал статьи здесь !
Итак, вы решили интегрировать мобильное распознавание текста для своего варианта использования. Это отличное начало. Вскоре вы увидите улучшения в своих процессах или более активное участие в маркетинговой кампании. Но что, если вам нужно убедить своего начальника в том, что мобильное распознавание текста действительно поможет? Вы готовы объяснить OCR?
Вы должны сначала получить все факты. OCR просто объяснить, но реальная мощь..
7. Введение в глубокое обучение с компьютерным зрением - распознавание рукописных цифр MNIST…
Авторы Нилеш Сингх и Правин Кумар .
Предварительные требования: Фильтры и ядра , Каналы и функции
В этом блоге мы научимся кодировать и создать нашу самую первую нейронную сеть. Основная задача нашей сети будет заключаться в демонстрации того факта, что она работает, и в качестве бонуса она также будет самостоятельно определять рукописные цифры.
Так что давайте избавимся от кода болтовни и разговора.
Первое, что нужно иметь в виду, это то, что мы будем использовать Python..
Введение в обнаружение объектов для беспилотных автомобилей
Основные концепции, такие как функции градиента, протокол скользящего окна, функции цветовой гистограммы и обучение классификатора.
В предыдущих статьях на Medium мы выполнили задачу найти то, что ищем в изображениях. Проверьте ссылки. По большей части мы использовали цвета и градиенты. Теперь, когда мы познакомились с некоторыми популярными классификаторами, мы углубимся в изучение цветов и градиентов, чтобы увидеть, как мы можем находить и классифицировать объекты на изображениях...
Как создать игру с компьютерным зрением на Python?
Как создать игру с компьютерным зрением на Python?
Я вырос в (19) 90-х. До Интернета, смартфонов, игровых приставок нового поколения. Черт, до дополненной и виртуальной реальности. Я знаю, я стар ... По крайней мере, мне нужно познать физический мир. Щелчок! (Нет, Snapchat у нас тоже не было…). Мы просто сообщали примерное место, время выхода, и мы были готовы к взлету.
Это было весело. Но знаете, что еще было весело? Мастер-система II.
Краткая история игровых консолей..
Создание бота для автоматической стрельбы из машинного обучения для CS: GO. Часть 3.
В продолжение части 2 Создание бота для автоматической стрельбы из машинного обучения для CS: GO . Используя мою минималистичную адаптацию сети VGG, первоначально разработанную Visual Geometry Group в Оксфордском университете, мне удалось использовать автономное обучение, чтобы получить удовлетворительные результаты выстрелов в голову в игре Counter-Strike: Global Offensive.
На том месте, где мы остановились в последний раз, мне удалось использовать обучение в реальном времени, чтобы..
Написание алгоритма реконструкции здания… не зная, как это сделать.
Два месяца назад мы с моими деловыми партнерами приняли решение интегрировать глубокое обучение в наш продукт, чтобы мы могли решить большую проблему, с которой мы сталкиваемся как реселлеры солнечной энергии. Наша компания Aerialytic помогает домовладельцам перейти на солнечную энергию и оформлять документы, необходимые для закрытия сделки от имени компаний, отвечающих за установку солнечной системы.
Проблема в том, что каждый дом требует индивидуального дизайна. В настоящее время эти..
