Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Построение сложных конвейеров увеличения изображений с помощью Tensorflow

Машинное обучение , Программирование Построение сложных конвейеров увеличения изображений с помощью Tensorflow Использование модуля данных Tensorflow для построения сложного конвейера увеличения изображений. Если вы хотите обучить свои модели с помощью Tensorflow наиболее эффективным способом, вам, вероятно, следует использовать TFRecords и Модуль данных Tensorflow для построения ваших конвейеров, но в зависимости от требований и ограничений ваших приложений их использование..

Глубокое обучение для косметики

В MIRA BEAUTY мы создаем инструменты, которые позволяют энтузиастам красоты учиться, черпать вдохновение и принимать обоснованные решения о покупке. Беседуя с сотнями потребителей косметических товаров, мы узнали, что одна из основных проблем, с которыми сталкивается потребитель при поиске правильных продуктов и технологий, - это определение подлинных и авторитетных голосов, которые могут ответить на их индивидуальные проблемы. В этом сообщении блога мы продемонстрируем, как мы можем..

Проверенная методология превращения в искусственного интеллекта. эксперт

Каждую неделю один из членов нашей команды посвящает несколько дней изучению новых концепций глубокого обучения или разработки программного обеспечения и представлению их команде - мы называем эти беседы «Deep Snips». Мы делаем это в основном, читая научные статьи ведущих групп, книги и сообщения в блогах. Нас ничто не пугает, и две самые важные ценности в нашей команде - независимое обучение и любопытство . Мы подробно рассмотрели многие темы: от обнаружения объектов и..

PyTorch 3D в CVPR 2020

Как Facebook использует свой фреймворк PyTorch для трехмерных целей Конференция по компьютерному зрению и распознаванию образов ( CVPR ) - одна из первоклассных конференций, посвященных последним достижениям и тенденциям в области компьютерного зрения и распознавания образов. Он проводится ежегодно и включает качественные доклады независимых исследователей о достижениях научно-исследовательских лабораторий крупных компаний. В связи с пандемией, вызванной COVID-19 в этом году, организаторы..

Компьютерное зрение на Edge

Обнаружение объектов с AIoT: пример периферийных вычислений Несколько недель назад, когда я делал витрины на AliExpress, я наткнулся на чудесное устройство Maixduino . Утверждалось, что он поддерживает архитектуру RISC V вместе с KPU (KPU - универсальный процессор нейронной сети). Контрастные характеристики платы были следующими: Процессор: двухъядерный 64-битный RISC-V с FPU Распознавание изображений: QVGA @ 60 кадров в секунду / VGA @ 30 кадров в секунду Потребляемая мощность..

Автоматические подписи к изображениям с использованием глубокого обучения

Обзор глубокого обучения: Глубокое обучение и машинное обучение - самые прогрессивные технологии в эту эпоху. Искусственный интеллект теперь сравнивают с человеческим разумом, и в некоторых областях ИИ выполняет большую работу, чем люди. День ото дня в этой области появляются новые исследования. Это поле очень быстро увеличивается, потому что теперь у нас достаточно вычислительной мощности для выполнения этой задачи. Глубокое обучение - это ветвь машинного обучения, в которой..

Автоматизация бизнес-процессов — Прошлое, настоящее и будущее

Согласно отчету Mckinsey Подрывные технологии: достижения, которые изменят жизнь, бизнес и глобальную экономику , предполагается, что автоматизация умственного труда будет иметь потенциальный экономический эффект в размере 6,7 триллиона долларов к 2025 году. Эта автоматизация включает автоматизацию процессов робототехники ( RPA), а также достижения в области машинного обучения (ML), когнитивные достижения, такие как чат-боты, компьютерное зрение, НЛП и другие естественные..