Публикации по теме 'computer-vision'
Часть 3: Основные элементы компьютерного зрения
Добро пожаловать в третью часть нашей серии блогов о компьютерном зрении. В Части 1 мы представили обзор некоторых вариантов использования компьютерного зрения в различных отраслях , за которым последовала Часть 2: Краткое изложение различных методов компьютерного зрения . В этой третьей части мы обсудим основные строительные блоки, из которых состоят многие современные алгоритмы. Цель состоит не в том, чтобы предоставить углубленную математическую диссертацию, а, скорее, в подробном..
DeepFaceDrawing — нейронная сеть, которая превращает наброски в лица людей
DeepFaceDrawing — это нейросетевая модель, которая генерирует изображение человека на основе эскиза. Сеть была разработана исследователями из Гонконгского университета .
Живая демонстрация
Проблема существующих подходов
Существующие нейросетевые подходы к генерации изображений из эскиза быстро синтезируют изображения лица. Однако такие модели часто переобучаются на эскизах и требуют для ввода профессиональных эскизов или карт границ. Чтобы обойти это ограничение,..
Анонс YOLTv4: улучшенное обнаружение объектов на спутниковых снимках
Представляем YOLTv4: улучшенное обнаружение объектов на спутниковых изображениях
Масштабирование расширенного обнаружения объектов до произвольно больших спутниковых изображений
Предисловие: Хотя CosmiQ Works (и связанный с ним блог: The DownLinQ ), к сожалению, закрыт, еще многое предстоит сделать в области геопространственной аналитики. Соответственно, в этом блоге подробно рассказывается о работе, выполняемой независимо от IQT и в мое свободное время.
В ряде предыдущих..
Отслеживание волейбола на видео с дрона с помощью OpenCV и Canny Edge Detection
В прошлом году я работал над распознаванием и отслеживанием мячей, используя волейбольные видео с Youtube, и даже запустил сервис для людей, которые хотят что-то сделать со своими игровыми записями.
Недавно у меня появился дрон и первое, что я сделал, конечно, - снял нашу игру с друзьями в парке. Достаточно зависнуть на высоте 40–50 футов, чтобы охватить всю площадку, а отснятое видео дает много аналитических возможностей.
Но обо всем по порядку, и давайте проверим, как здесь..
Графика экспрессии белка и когнитивный стиль
Спасибо Дэну Тетрику за предложение этой темы!
В мире быстро меняющихся данных графика может стать личным высокоскоростным аналитическим каркасом. Тем не менее, требуется много работы, чтобы сделать график, пригодный для повторного использования и непредвзятый для вывода.
На этой неделе мы рассмотрим графику, используемую для изучения экспрессии белка. Авторы опубликовали несколько статей в Национальном институте здравоохранения, и все они служат практической демонстрацией..
Распознаватель цифр в Ionic с использованием TensorflowJS (Часть II)
В последнем уроке мы создали компонент диаграммы, который собирался отображать гистограмму для достоверности прогнозов и директиву Drawable, которая будет использоваться для выдачи пикселей изображения в качестве вывода.
Теперь займемся пиксельными данными изображения.
Загрузите 7 файлов из этой папки и сохраните их в папке src / assets /. Мы будем использовать эти файлы для поиска модели.
Теперь откройте файл home.ts и напишите этот код.
Асинхронная функция loadModel начнет..
Трансформатор машинного зрения без Softmax с линейной сложностью: достижение высочайшей точности / сложности…
В то время как трансформаторы зрения (ВиТ) достигли впечатляющих результатов в области компьютерного зрения и усовершенствовали современное оборудование для решения различных задач, связанных с зрением, узким местом, препятствующим дальнейшему развитию ВиТ в этой области, является их квадратичная сложность.
В обзоре NeurIPS 2021 SOFT: Softmax-free Transformer with Linear Complexity исследователи из Университета Фудань, Университета Суррея и Huawei Noah's Ark Lab определяют ограничения..
