Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Создание семантического изображения с помощью кодировщиков контекста

Понимание рисования изображений и его методов с особым вниманием к современным кодировщикам контекста и подходу на основе генеративной модели В этом посте мы собираемся понять основные концепции рисования семантических изображений и различные методы, разработанные для этого. Однако мы собираемся сосредоточиться на эффективном и элегантном современном кодировщике контекста и подходе на основе генеративной модели для рисования изображений. Поехали! Модель и архитектура, обсуждаемые..

7 различных сверток для проектирования CNN, которые повысят уровень вашего проекта компьютерного зрения

Подробный обзор базовых, транспонированных, расширенных, разделяемых, глубинных и точечных сверток и их приложений. Недавние исследования архитектур CNN включают в себя так много разных вариантов сверток, что меня смутило при чтении этих статей. Я подумал, что стоит пройтись по точным определениям, эффектам и вариантам использования (в компьютерном зрении и глубоком обучении) некоторых из наиболее популярных вариантов свертки. Эти варианты предназначены для экономии количества..

Основы ядер и сверток с OpenCV

Как применить простые ядра к изображениям с помощью Python и OpenCV Я пытался изучить компьютерное зрение с помощью Python и OpenCV, и я всегда натыкался на термины ядро и свертка . Сначала я попытался полагаться на эти гифки и некоторые краткие объяснения, но я часто путаюсь с их использованием, поэтому решил взглянуть на них получше. В этой статье я поделюсь кое-чем из того, что я узнал о ядрах и свертках, исследуя некоторые из их основных приложений, таких как размытие,..

Станьте экспертом по обнаружению объектов

Computer Vision — самая широкая и высокооплачиваемая область в машинном обучении. Решая множество сложных задач, Обнаружение объектов является одним из самых популярных, так как используется в робототехнике, беспилотных летательных аппаратах, беспилотных автомобилях, спутниковой аналитике, фотографии, видеопроизводстве и т. д. И сегодня мы предлагаем вам практический онлайн-курс номер один по Обнаружение объектов, которое научит вас решать реальные проблемы. У нас не такой курс, как на..

Проект компьютерного зрения, в котором я вырос в 10 раз, заводя друзей со всего мира

От сбора данных до EDA, маркировки и построения сложных моделей машинного обучения для оценки безопасности дорожного движения (с некоторыми из лучших в мире специалистов по данным, инженеров по данным и экспертов по машинному обучению). « Невероятные изменения происходят в вашей жизни, когда вы решаете взять под свой контроль то, над чем у вас есть власть, вместо того, чтобы жаждать контроля над тем, чего у вас нет. » - Стив Мараболи И я так и сделал. Я взял под свой контроль то, что..

Создание детектора нарушения дистанции (D.V.D) для эпохи после блокировки.

Подход на основе ИИ к решению «проблемы» физического дистанцирования По мере того, как страны начинают вынашивать идею ослабления норм изоляции, поддержание физического расстояния более 5 футов или выше между людьми, которые наконец выходят на улицу, может сыграть решающую роль в сдерживании распространения Covid-19. Меня впервые познакомила с этой идеей (Coldewey, 2020) компания по разработке программного обеспечения в Сан-Франциско, Калифорния, Zensors . Эта программа отслеживает..

Лучшее из arXiv - Литература за апрель 2021 года: GPT наносит ответный удар, видеопреобразователи и многое другое.

Ежемесячная подборка статей по ML Трудно оставаться на вершине списка для чтения, а найти статьи, которые должны быть в этом списке, может быть еще сложнее. В Zeta Alpha мы всегда внимательно следим за последними исследованиями машинного обучения, поэтому мы публикуем ежемесячную подборку последних статей, чтобы выявить, что, по нашему мнению, будет влиятельными публикациями, в основном на основе вклада каждой работы и авторов. влиять. Не воспринимайте этот список как..