Публикации по теме 'computer-vision'


Как модульность делает все лучше
Если у вас есть опыт разработки программного обеспечения, вы наверняка встречали в своем путешествии термин модульное программирование . По сути, это включает в себя разделение программы на несколько модулей с простыми обязанностями (например, см. SOLID ), которые взаимодействуют друг с другом и могут быть заменены, что позволяет избежать монолитной конструкции. Основными преимуществами модульности являются возможность многократного использования модулей и более простая..

ICLR 2021 - 10 статей, которые нельзя пропустить
Международная конференция по обучающим репрезентациям уже здесь, и она наполнена содержанием: 860 докладов, 8 семинаров и 8 приглашенных докладов. Трудно выбрать, на что обратить внимание, поэтому вот несколько идей, на что стоит обратить внимание! Год назад конференция ICLR 2020 была первой крупной конференцией, которая стала полностью интерактивной, и установила удивительно высокий стандарт для всех полностью виртуальных конференций. В этом году конференция снова является..

ИИ на грани
Все мы знаем, что искусственный интеллект , иногда называемый машинным интеллектом, — это интеллект, демонстрируемый машинами, в отличие от естественного интеллекта, которым обладают люди и животные. Машины не начинают умными, они становятся умными. Для всей обработки данных, принятия решений… мы зависим от Облака . Данные будут отправлены в облако и после обработки решения будут отправлены обратно на устройство IoT . Все это требует времени. Что, если машины (устройства..

Визуализация функций с помощью YOLOv3
Этим летом мне посчастливилось пройти стажировку по машинному обучению в оборонной компании Centauri, где я работал над интерпретируемостью и компьютерным зрением. Я разработал инструмент визуализации функций с OpenCV, Tensorflow и Keras для YOLOv3, модели обнаружения возражений в реальном времени, построенной с использованием глубокой сверточной сети и магистральной сети Darknet, для классификации и определения местоположения спутников на геостационарной орбите. Я реализовал различные..

Обнаружение транспортных средств и оценка расстояния
Udacity SDCND Управляя автомобилем, нужно сделать две очень важные вещи: а) оставаться на своей полосе движения; б) избегать других автомобилей. Для этого нам нужно знать, где находится полоса дороги и где находятся другие автомобили. Та же история и с беспилотными автомобилями, поэтому ребята из Udacity решили, что это последние два проекта Self-Driving Car Nannodegree. В моем предыдущем посте я рассказал, как найти линию полосы движения и сделать ее устойчивой к изменениям..

& MCQ по Информационной системе управления _____________________________________________________
& MCQ по Информационной системе управления _____________________________________________________ 1. Информация _______ 2. Данные сами по себе бесполезны, если 3. Что из следующего является постоянным в закрытой системе? 4. Кулер в пустыне является примером чего из следующего? 5. Яйцо является примером чего из следующего? 6. Факты и цифры, которые используются программами для получения полезной информации, называются 7. Свод инструкций и правил по проектированию..

Посмотрите живую демонстрацию веб-семинара TwentyBN по бесконтактному считыванию и распознаванию жестов
На прошлой неделе мы провели наш первый в этом году веб-семинар по бесконтактному распознаванию и распознаванию жестов с использованием технологии TwentyBN. На этом веб-семинаре Роланд Мемишевич, наш генеральный директор и главный научный сотрудник, провел углубленный анализ слабых сторон и ограничений технологии распознавания жестов статус-кво, которая использует камеры глубины и предварительно запрограммированные настройки. Roland представил масштабируемое и гибкое решение TwentyBN..