Публикации по теме 'computer-vision'
Демистификация GAN - чему они, черт возьми, учатся?
Визуализация генерирующих состязательных сетей
Эта статья представляет собой краткое изложение исследовательской работы Рассечение GAN: визуализация и понимание генерирующих враждебных сетей . Документ дает прекрасное представление о внутреннем представлении GAN и дает подробный ответ на следующий вопрос.
Чему, черт возьми, учатся GAN? Я имею в виду именно генератор. Мы все видели потрясающие результаты, полученные GAN, в некоторых случаях почти неотличимые от человеческой работы...
Обзор литературы о применении глубокого обучения при создании самоуправляемых автомобилей
Обзор различных подходов к проектированию
Ожидается, что беспилотные автомобили окажут революционное влияние на многие отрасли, ускорив следующую волну технологического прогресса. Исследования в области автономной навигации проводились еще в 1900-х годах, когда General Motors представила в 1939 году первую концепцию автоматизированного транспортного средства. Однако большинство методов, используемых ранними исследователями, оказались менее эффективными или дорогостоящими. В..
Практическая обработка изображений OpenCV 3 с помощью Python
Резюме
Узнайте, как реализовать практические сквозные приложения компьютерного зрения с помощью opencv3
Курс разделен на разделы для облегчения понимания концепций.
Этот материал состоит из 3-х разделов.
Глава 1. Создание системы поиска изображений с нуля Глава 2: Поиск целей и распознавание номерных знаков на видео Глава 3: Понимание сцены и автоматическая маркировка изображений
Исходный код
Https://github.com/riaz/Practical_OpenCV3_Python
Содержание..
Следите за глазами с помощью Python
Эта статья представляет собой подробное руководство по обнаружению и отслеживанию движений ваших учеников с помощью Python с использованием библиотеки OpenCV. Это пошаговое руководство с подробными объяснениями, поэтому даже новички могут следовать им.
Сначала это может показаться сложным и трудным, но если мы разделим весь процесс на подкатегории, он станет довольно простым. Для начала нам нужно установить пакеты, которые мы будем использовать:
pip установить opencv-python ==..
От R-CNN к маске R-CNN
Сверточная нейронная сеть на основе регионов
Назначение R-CNN (региональная сверточная нейронная сеть) - решение проблемы обнаружения объектов. Учитывая определенное изображение, мы хотим иметь возможность рисовать ограничивающие прямоугольники по всем объектам. Процесс можно разделить на два основных компонента: этап предложения региона и этап классификации.
Авторы отмечают, что подойдет любой метод предложения области, не зависящей от класса. Выборочный поиск используется, в..
Полномасштабная разработка системы рекомендаций в качестве инженера по машинному обучению с нуля.
Система рекомендаций - одна из самых важных и сложных систем разработки программного обеспечения во многих аспектах и одна из причин успеха таких гигантов, как netflix, youtube и т. Д.
Создание полномасштабной системы рекомендаций в виде готового к развертыванию продукта для работающей компании требует глубоких знаний в области глубокого обучения, логического программирования, баз данных и предметной области, помимо этого, вы должны иметь необходимые знания в области разработки и..
Будьте осторожны с тем, чему вы учите свой ИИ
Сможете угадать, что общего у этих трех изображений?
Вы, наверное, догадались, что все автомобили на изображениях красные, но каждая представляет собой отдельный вид транспорта. Однако эти изображения обманули современную модель компьютерного зрения, заставив думать, что это изображения пожарных машин.
Эти изображения были отобраны с помощью простого поиска в Интернете, а также были получены некоторые предварительные знания о внутренней работе исследуемой модели ИИ. Другими..
