Публикации по теме 'computer-vision'
Обнаружение объектов в нескольких строках кода с помощью Monk AI
Упростите компьютерное зрение с помощью Monk, библиотеки глубокого обучения с низким кодом и унифицированной оболочки для компьютерного зрения.
Введение :
Обнаружение объектов - это компьютерная технология, связанная с компьютерным зрением и обработкой изображений , которая занимается обнаружением экземпляров семантических объектов определенного класса (таких как люди, здания или автомобили) на цифровых изображениях и видео. Написание кода для обнаружения объектов с нуля может..
Обработка изображений в Python
Пошаговое руководство по часто используемым методам работы с изображениями
В этом посте я покажу вам, как редактировать изображение с помощью Python. Процесс редактирования изображения называется манипуляцией с изображением. Вам может быть интересно, почему вам нужно немного изменить свои изображения, прежде чем использовать их в своих проектах. Для этого есть много причин, но можно перечислить пару основных причин, такие как экономия места для хранения, улучшение качества обучения и..
Как ResNet повышает производительность
Прорыв нейронной сети в компьютерном зрении
В предыдущих историях были представлены R-CNN , Fast R-CNN , и они продемонстрировали, что более глубокая нейронная сеть обеспечивает более низкую частоту ошибок. Однако более глубокую нейронную сеть сложно обучить с точки зрения сложности. Он и др. Изобрели ResNet в 2014 году, которая выиграла задачу классификации ILSVRC 2015 .
ResNet — это новая нейронная архитектура для снижения сложности и устранения деградации при сохранении..
iPhone X может стать поворотным моментом для распознавания лиц
Завтра утром Apple анонсирует iPhone X, скорее всего, с Face ID . Спустя несколько лет после того, как Google незаметно внедрила распознавание лиц в качестве опции разблокировки экрана в Android ( небезопасно и не просто в настройке ), и через несколько месяцев после того, как Samsung внедрила распознавание лиц в Galaxy S8 ( который сразу же потерпел поражение ), Apple, наконец, попытка принести распознавание лиц в мир потребителей. Если слухи о том, что iPhone X оснащен..
Удаление шума с изображений с помощью глубокого обучения
Недавно я начал изучать проблемы компьютерного зрения, и шумоподавление/реконструкция изображения — одна из довольно забавных проблем: у нее есть более одного жизнеспособного решения. Итак, я решил попробовать и создать базовый шумоподавитель изображений с помощью нейронной сети.
К счастью, я знаю, что архитектуры U-net обычно хорошо подходят для такого рода задач. Идея U-net довольно близка к автоэнкодерам: у вас есть часть нейронной сети для извлечения признаков, за которой следует..
Обнаружение пожара с использованием изображений с камер видеонаблюдения - приложение Monk Library
Компьютерное зрение , Глубокое обучение
Обнаружение пожара с использованием изображений с камер видеонаблюдения - приложение Monk Library
Статья о том, как использовать библиотеку Monk в реальных приложениях, таких как обнаружение пожара.
Цель
Сделайте модель глубокого обучения по обнаружению пожара с помощью библиотеки Monk и перенесите обучение. Сравнение mobilenet-v2 , densenet121 и densenet201 .
Подробное руководство доступно на GitHub .
О наборе данных...
Человек против искусственного интеллекта с глубоким обучением: кто может лучше сравнивать изображения?
Искусственный интеллект (ИИ) открывает новые возможности прямо на наших глазах. Ясно, что от виртуальных помощников, присутствующих в каждом смартфоне, до умных динамиков, они могут облегчить жизнь. Однако, учитывая тот факт, что это все еще развивающаяся технология и машина, у нее неизбежно будут некоторые ограничения.
Виртуальные помощники, такие как Siri и Alexa, зависят от Интернета для выполнения поиска, проверки обновлений погоды и рабочих часов. Другие подобные технологии,..
