Публикации по теме 'computer-vision'


Как работает Панорама? Сшивание изображений
Сшивание изображений Эффект панорамы! Да, это то, что мы раскроем в этом посте. Мозаика / сшивание изображений - это задача наклеивания одного / нескольких входных изображений. У нас есть информация, разнесенная по этим изображениям, которую мы хотели бы сразу увидеть. В одном образе! Все мы использовали режим «Панорама» на мобильной камере. В этом режиме алгоритм мозаики изображений запускает захват и объединение изображений. Но мы можем использовать тот же алгоритм и в автономном..
Список читаемых интересных исследовательских работ.
Этот пост будет в основном содержать статьи о компьютерном зрении. В основном я составлял этот список, чтобы отслеживать все статьи, которые прочитал. Группа чтения по бумаге, сем. 1 Поиск прогрессивной нейронной архитектуры Крупномасштабное обучение GAN для высокоточного синтеза естественных изображений GANimation: анатомическая анимация лица из одного изображения Сверточные рекуррентные модели визуальной системы, ориентированные на задачи Мультимодальный..
Объяснение сиамской сети, тройной потери и круговой потери.
Понимание статьи « Потеря круга : единая перспектива оптимизации парного сходства» Вступление Когда я читал статью о машинном обучении о новой функции потерь, Circle Loss, мне было трудно ее понять. Поиск более легкого объяснения в Medium также не дал мне результата ☹️, поскольку это недавняя статья, вышедшая только в этом месяце, июнь 2020 года. Поэтому я решил написать эту статью, чтобы предоставить более легкое объяснение другим людям, а также задокументировать мое обучение...
Использование метода семантической сегментации глубокого обучения для обнаружения судов на спутниковых оптических изображениях
Пример использования спутникового дистанционного зондирования Конкурс За последние 10 лет была проделана большая работа по автоматическому извлечению объектов из спутниковых изображений с существенными результатами, но без эффективных операционных эффектов. Теперь Airbus обращается к Kagglers, чтобы повысить точность и скорость автоматического обнаружения кораблей. Фон Судоходные потоки быстро растут. Чем больше судов, тем больше вероятность нарушений на море, таких как..
Классификатор птиц для кормушек с использованием Keras
Введение Это короткое упражнение для классификации птиц у вашей кормушки с использованием Keras и Tensorflow в качестве серверной части. Это продолжение моего коллеги по работе, Робина Коула, проекта Hackster Motion Activated Image Capture and Classification of Birds . Эта система в основном использует чувствительную к движению веб-камеру USB, прикрепленную к кормушке для птиц за окном, и захватывает изображения при срабатывании. Однако возникает много ложных срабатываний, когда около..
Оптическое распознавание символов на основе технологии машинного обучения
Автор: Александр Солонский, архитектор решений для обработки данных в MobiDev Вы когда-нибудь сталкивались с трудностями при создании ориентированных на пользователя алгоритмов цифровой безопасности? Разработка более эффективного решения, которое заменит создание и ведение документации для многочисленных сотрудников, безусловно, принесет пользу. Однако даже в эпоху науки о данных и машинного обучения заново изобретать сервисы, связанные с безопасностью, — непростая задача...
Создайте мобильное приложение с мозгом 🧠 (с использованием Tensorflow и CoreML) Prt.1
Сделано чайниками для чайников Это серия статей, в которых описывается моя работа над приложением для iOS на основе модели Tensorflow с индивидуальным обучением, Firebase и CoreML. Я сосредоточился на создании полнофункционального приложения и изучении машинного обучения, в то же время встраивая полученные знания в идею, достаточно простую для новичка и которая могла бы извлечь выгоду из дальнейших исследований и дальнейшей работы над оптимизацией. Заявление об ограничении..