Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Демистификация сверточных нейронных сетей с помощью ScoreCam

В последнее время все больше и больше внимания уделяется интерпретируемости моделей машинного обучения, в основном моделей глубокого обучения из-за их природы черного ящика. Одна из таких важных используемых архитектур глубокого обучения - это сверточные нейронные сети (CNN), которые сделали прорыв в компьютерном зрении, включая классификацию изображений, обнаружение объектов, семантическую сегментацию, сегментацию экземпляров, субтитры изображений и т. Д. Прогресс в уточнении и развитии..

Ежемесячный вызов №1: изучите Java и Android, создав приложение, которое переводит азбуку Морзе.

Я люблю узнавать что-то новое, и я решил начать ставить себе несколько ежемесячных задач, чтобы получить шанс познакомиться с технологиями, с которыми я обычно не работаю. В качестве первой задачи я решил сосредоточиться на изучении Java, создав прототип приложения для Android. Концепция приложения заключается в переводе текста на азбуку Морзе с помощью фонарика мобильного телефона и переводе азбуки Морзе в текст с помощью компьютерного зрения . Я начал это задание, почти не..

Технологии, которые подготовят вас к работе завтрашнего дня

Неуклонное развитие передовых технологий, таких как искусственный интеллект, большие данные и Интернет вещей, готово изменить способ работы компаний и людей, способы функционирования вещей и способы предоставления и потребления продуктов и услуг. Различные применения этих передовых технологий продемонстрировали большую эффективность и способность выполнять базовые физические и умственные задачи по сравнению с их аналогами на людях. Неудивительно, что они охватывают несколько отраслей и..

Зачем здравоохранению нужны решения для компьютерного зрения

Компьютерное зрение (CV) — это общий термин для описания алгоритмов и оборудования, необходимых для воспроизведения человеческого зрения и понимания роли объектов в фокусе. В здравоохранении он имеет бесчисленное множество применений, от более быстрой и точной диагностики до хирургической помощи или улучшения качества жизни пациентов с нарушениями зрения. Долгосрочная цель использования этой технологии состоит в том, чтобы дать врачам возможность тратить меньше времени на анализ..

Как ты себя чувствуешь?

«Как он себя чувствует?» По мере того, как разговоры о психическом здоровье становятся все более распространенными, этот вопрос задается мне все чаще. Благодаря яркому изображению психических заболеваний в Джокере мы начинаем говорить о способах поддержания хорошего психического здоровья. Отслеживание настроения - один из способов сделать это, поскольку он помогает нам регулировать свои эмоции. Если мы способны распознать изменения в наших моделях настроения на ранней стадии, мы можем..

Разработка Android-приложения на основе искусственного интеллекта для автоматического аннотирования изображений

Простое в использовании приложение для Android для создания описательных тегов изображений, созданных с помощью PyTorch, Kotlin и SQLite Определение и резюме проекта Большие данные и новые технологии оказывают глубокое влияние на нашу повседневную жизнь, и это трудно не заметить. В частности, объем визуальной информации, такой как фотографии и изображения в социальных сетях, за последние годы вырос в геометрической прогрессии, что послужило стимулом для разработки программного..

SentiFactory — Машинное обучение может использоваться предприятиями и теми, кто не занимается данными.

ML входит в вашу жизнь Очень сложно найти человека, который не слышал об искусственном интеллекте, или, говоря более технически, — о машинном обучении. Это уже часть нашей жизни во многих ожидаемых и неожиданных местах. Насколько это захватывающе, так это сложность, необходимая для того, чтобы заставить его работать. Даже людям с хорошим опытом в области компьютерных наук требуется несколько месяцев, чтобы действительно начать понимать, как это работает и как делать что-то помимо..