Публикации по теме 'computer-vision'
Лучшие проекты компьютерного зрения с исходным кодом и набором данных
Создание простой модели компьютерного зрения — это не высшая математика — все, что вам нужно, — это доступ к качественным данным и надежная платформа обучающих данных, чтобы начать работу. Ознакомьтесь с нашими идеями для проектов компьютерного зрения для начинающих и начинайте строить!
Вот что мы рассмотрим:
1 . Инструмент подсчета посетителей 2. Распознавание цветов 3. Отслеживание объектов на видео 4. Обнаружение пешеходов 5. Распознавание жестов рук 6. Распознавание эмоций..
Второй взгляд на YOLOv8 (часть 3)
Точная настройка моделей YOLOv8 для пользовательских приложений компьютерного зрения
Добро пожаловать в третью и последнюю часть нашей серии из трех частей о YOLOv8 ! В этой серии мы покажем вам, как работать с YOLOv8, от загрузки готовых моделей до точной настройки этих моделей для конкретных случаев использования и всего, что между ними.
На протяжении всей серии мы будем использовать две библиотеки: FiftyOne , набор инструментов компьютерного зрения с открытым исходным кодом, и..
МООК с глубоким обучением
Поскольку глубокое обучение становится все более доступным для разработчиков, новые курсы и программы запускаются с беспрецедентной скоростью. Ресурсов для изучения глубокого обучения предостаточно.
Мне часто задают вопрос: «Какую онлайн-программу глубокого обучения мне выбрать?» Мой ответ: «Это зависит от обстоятельств». В настоящее время существует так много вариантов, какой из них выбрать, зависит от вашего стиля обучения, времени или денег, которые вы можете себе позволить, а..
Бумажная реализация — Передача произвольного стиля в режиме реального времени с адаптивной нормализацией экземпляра
В предыдущих статьях мы видели различные методы переноса нейронного стиля, сначала с определенным стилем и изображениями контента, затем с определенным стилем и произвольными изображениями контента. В этой статье мы будем реализовывать исследовательскую работу «Передача произвольного стиля в режиме реального времени с адаптивной нормализацией экземпляра», в которой описывается метод, выполняющий передачу стиля с изображениями произвольного стиля и контента, что означает, что переобучение не..
Машинное обучение спасает жизни: решающая роль компьютерного зрения в будущем рака…
Эта статья изначально была опубликована в блоге Encord, который вы можете прочитать здесь .
Эрик Ландау
Этот пост о надежде — надежде, которую машинное обучение и компьютерное зрение могут дать врачам, лечащим больных раком.
Поскольку рак убивает примерно 10 миллионов человек ежегодно , я ожидаю, что большинство читателей знали кого-то, кто умер от этой болезни или перенес ее. После десятилетий исследований и клинических испытаний он остается основной причиной смерти в мире...
Эра искусственного интеллекта
Искусственный интеллект ( ИИ ) существует уже несколько десятилетий, но только в последние годы мы наблюдаем значительный рост в этой области. Достижения в области машинного обучения, глубокого обучения и обработки естественного языка привели к созданию сложных моделей ИИ, которые могут выполнять сложные задачи с беспрецедентной точностью.
Новая эра искусственного интеллекта отмечена способностью машин понимать и интерпретировать данные способами, которые когда-то считались..
Как мне разработать визуальную систему глубокого обучения в 2019 году?
Вводное исследование для любопытных.
Глубокое обучение - одна из важнейших технических концепций нашего времени. Уже есть много статей и ресурсов общего характера, посвященных конкретным техническим областям. Тем не менее, слегка технический вводный обзор практической системы и дизайна данных чувствовался отсутствующим. Здесь я рассматриваю это с упором на распаковку часто невысказанных предположений. Наслаждаться! :)
Часть I - Проектирование системы
Мы интегрируемся в существующий..
