Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

За пределами точности и отзыва: глубокое погружение в индекс Тверски

Изучение альтернативной метрики классификации В мире науки о данных метрики — это компас, который ведет наши модели к успеху. Хотя многие знакомы с классическими показателями точности и полноты, на самом деле существует множество других вариантов, которые стоит изучить. В этой статье мы углубимся в индекс Тверски. Эта метрика, являющаяся обобщением коэффициентов Дайса и Жаккара, может быть чрезвычайно полезна при попытке сбалансировать точность и полноту данных. При реализации в..

Отвлеченный водитель, день 5 - Моделирование и оценка

Привет! Добро пожаловать обратно. В моем последнем блоге мы нашли идеальную скорость обучения модели с помощью LRScheduler. Сегодня мы собираемся обучить модель с идеальной скоростью обучения (0,0003) и посмотрим, как это пойдет. Если все пойдет хорошо, мы построим нашу окончательную модель, которая обучена на всем наборе данных. Эксперимент №1 Я сохранил ту же архитектуру и изменил только скорость обучения с 0,001 на 0,003. Модель выглядела примерно так: Результаты этой..

Когнитивные вычисления в электронной коммерции

Когда мы говорим о когнитивных вычислениях в электронной коммерции, что мы подразумеваем под словом когнитивный . Когнитивные вычисления можно назвать технологическим подходом, который позволяет людям сотрудничать с машинами. Когнитивные вычисления можно рассматривать как аналог человеческого мозга. Он анализирует все типы данных, включая структурированные и неструктурированные, текст, видео, изображения, аудио и т. д. Поскольку они работают с такими разнообразными формами данных,..

Обнаружение объектов с помощью моделей PyTorch

Обнаружение объектов — это фундаментальная задача компьютерного зрения, которая включает в себя обнаружение и локализацию объектов на изображении или видео. Эта задача имеет различные приложения, такие как самоуправляемые автомобили, робототехника, системы наблюдения и безопасности. PyTorch — это популярная среда глубокого обучения, которая предлагает различные предварительно обученные модели для обнаружения объектов. В этом руководстве мы узнаем, как выполнять обнаружение объектов с..

Компьютерное зрение в пространственных сетях, часть 2

Распознавание объектов на изображениях Наши Скрибы собирают много фото и видео в дополнение к векторным данным, которые они собирают через Fulcrum app . У нас есть информация, связанная с самими записями, но у нас нет никакой информации о содержании самих фотографий. Понимание содержания этих изображений дало бы нам огромное количество метаданных, которые мы могли бы использовать, чтобы повысить ценность наших продуктов. Сложность заключается в том, что ручной просмотр более чем..

2 проекта по изучению компьютерного зрения и Open CV для начинающих в 2023 году

Это лучшие проекты, которые вы можете сделать, чтобы изучить Computer Vision и Open CV со ссылками на соответствующие курсы поддержки и учебные пособия. Привет, ребята, если вы хотите изучить библиотеку Computer Vision и OpenCV и ищете лучшие ресурсы, то вы попали в нужное место. В прошлом я делился лучшими курсами по компьютерному зрению , а в этой статье я собираюсь поделиться лучшими проектами, которые вы можете создать, чтобы изучить компьютерное зрение и открыть библиотеку CV...

7 полезных библиотек Python, которые вы должны использовать в своем следующем проекте

Усильте свою разработку на Python Зачем вам создавать пользовательские функции, когда библиотека может выполнить то же самое? Библиотеки — лучшие друзья и ароматизаторы жизни разработчиков. На мой взгляд, хороший проект использует одни из лучших доступных библиотек. Python — один из самых используемых языков программирования в мире. Я составил список из 7 библиотек Python, которые помогут вам в разработке. 1. питон-огонь Это от Гугла. Если вы хотите заниматься разработкой..