Публикации по теме 'computer-vision'


Использование машинного обучения для определения акцентов в спектрограммах речи. Часть 2
Использование машинного обучения для определения акцентов в спектрограммах речи. Часть 2 В этой разработке модели машинного обучения мы будем использовать очень мощную платформу/инструменты на базе Microsoft Azure, Azure Machine Learning Services. Это облачная платформа для проектирования, обучения, развертывания и управления моделями машинного обучения. Он предоставляет набор инструментов, с помощью которого вы можете управлять всеми этапами разработки модели машинного обучения и..

Классификация изображений в Azure с прямым доступом к данным Dagshub
Обучение модели классификации изображений в Azure без локального хранения данных с помощью Dagshub Direct Data Access и Azure ML SDK. Введение Машинное обучение и искусственный интеллект стали повсеместными, и одним из ключевых навыков Data Scientist является умение создавать масштабируемые модели, работать с конфиденциальными данными, а также создавать надежные конвейеры данных и моделей, которые воспроизводимы. В то время как облачные технологии позволяют нам создавать..

Самоуправляемые автомобили и искусственный интеллект
Самоуправляемые автомобили, также известные как автономные транспортные средства, — это транспортные средства, способные воспринимать окружающую среду и работать без участия человека. Эти транспортные средства могут революционизировать то, как мы путешествуем, предлагая повышенную безопасность, удобство и эффективность. Тем не менее, разработка технологии автономного вождения все еще находится на ранней стадии, и необходимо преодолеть множество технических и нормативных проблем, прежде чем..

Компьютерное зрение в ИИ и его виды 🖥️👀
Изучите основы компьютерного зрения и его виды. В этом блоге мы расскажем, что такое компьютерное зрение и различные типы моделей компьютерного зрения. Компьютерное зрение — это развивающаяся область ИИ, которая нашла применение во многих вещах. Если вы когда-нибудь задумывались, что такое Computer Vision, и хотели узнать об этом, просто продолжайте читать блог, чтобы узнать больше. Мы рассмотрим три основных типа моделей компьютерного зрения: классификацию, обнаружение и..

Симуляторы: синтетическая система данных
Обнимая искусственное Какое из этих двух изображений выглядит лучше всего? Что лучше всего обучит нейронную сеть отделению людей от фона? Можно было бы подумать, что Стиль A будет лучше. Он больше похож на естественное изображение и поэтому должен быть лучшим выбором. И все еще… На самом деле это стиль B , который лучше всего подходит для обучения сети сегментации. Метод, известный как рандомизация домена , показывает, что создание изображений, которые кажутся человеку..

Новая система визуальных ответов на вопросы на изображениях 360⁰
Отвечайте на вопросы о мировоззрении на 360 градусов Визуальные ответы на вопросы (VQA) в последнее время привлекли к себе большое внимание во многих исследовательских сообществах. В этой задаче машина должна воспринимать окружающую среду визуально, понимать человеческие языки и выполнять мультимодальные рассуждения - все они являются важными компонентами для разработки современных1 систем искусственного интеллекта. За последние три года создано более двух десятков наборов данных...

Глубокое обучение: узнайте своих домашних питомцев!
Обнаружение объектов глубокого обучения Глубокое обучение: узнайте своих домашних питомцев! Вы когда-нибудь задумывались, как будет работать распознавание лиц для домашних животных? Разблокировать телефон? Я представлю проект так, чтобы вы, ребята, тоже узнали своего питомца. Проверьте мой репозиторий GitHub на предмет исходного кода . Если возникнут какие-либо проблемы, отправьте мне электронное письмо. miki998 - Обзор Закрыть Зарегистрируйтесь в..