Публикации по теме 'computer-vision'
Clearview AI и противоречивое пересечение закона о распознавании лиц и конфиденциальности
Внутри революционной технологии распознавания лиц Clearview AI
TL;DR: Clearview AI , компания-разработчик программного обеспечения для распознавания лиц, вызывает бурные дебаты между правоохранительными органами, группами по защите гражданских прав и экспертами по законодательству о конфиденциальности. В этой статье рассказывается, как штрафы за конфиденциальность…
Лучшие инструменты аннотации с открытым исходным кодом в компьютерном зрении
A 5 лучших инструментов маркировки для создания наборов данных компьютерного зрения
Полную статью в блоге Sicara читайте здесь .
В этой статье представлены 5 замечательных инструментов для аннотаций , которые, я надеюсь, помогут вам создавать наборы данных компьютерного зрения .
Если вы специалист по данным, работающий в области компьютерного зрения, вы, вероятно, также поняли, что вам также нужна быстрая и простая маркировка l по крайней мере по одной из этих двух причин:..
Заметка в блоге инженера: система визуального обнаружения реального мира
Блог инженера ссылка
Бумага ссылка
В этом блоге я узнаю много нового.
Но здесь я не резюмирую блог. Я просто делаю заметки, которые хочу запомнить.
Разница между релевантностью и вовлеченностью
По определению слова они конечно разные.
Но в большинстве случаев людям нравится использовать релевантность как показатель вовлеченности. Кроме того, использование кликов/конверсий может служить показателем релевантности и вовлеченности.
В Pinterest для проверки релевантности..
Обновления продукта: март 2018 г.
Labelbox добавляет аналитику, улучшенный просмотр этикеток и улучшенный экспорт
Labelbox ставит перед собой задачу дать организациям возможность легко адаптировать и обучать искусственный интеллект. В течение последнего месяца мы сосредоточили свои усилия на том, чтобы сделать Labelbox более подходящим для организаций, которые создают экспертные приложения для искусственного интеллекта. Прочтите, чтобы узнать о новых функциях в Labelbox.
Маркировка показателей
Метрики проекта и..
СНАЙПЕР: эффективное многомасштабное обучение
Понимание нового алгоритма для выполнения эффективного многомасштабного обучения в задачах визуального распознавания на уровне экземпляра.
Люди склонны обращать внимание на объекты на фиксированном расстоянии и фиксированном размере. Например, когда мы фокусируемся на близлежащих объектах, удаленные объекты становятся размытыми. Мы обрабатываем только небольшое поле зрения в любой момент времени и адаптивно игнорируем остающийся визуальный контент в изображении. Однако компьютерные..
Сравнение различных инструментов маркировки для компьютерного зрения
Маркировка данных — важный шаг в любой задаче контролируемого машинного обучения. Маркировка — это процесс определения областей изображения и создания текстовых описаний для этих областей. Этот процесс помогает нам сделать данные более удобочитаемыми для компьютерного зрения. Опять же, маркировка изображений играет важную роль в обеспечении качества данных. Это также помогает создавать наборы данных для различных экспериментов.
Некоторыми из наиболее распространенных категорий..
Классификация видов сеянцев с использованием трансферного обучения
Обзор!
В этом проекте я использовал библиотеку глубокого обучения keras вместе с передачей обучения и увеличением данных для классификации видов сеянцев из набора данных о видах сеянцев kaggle. Я буду тонко настраивать сеть VGG16.
Исходный код!
Классификация саженцев | Kaggle Изменить описание www.kaggle.com
Что вы собираетесь узнать!
1) Использование библиотеки глубокого обучения Keras для задач классификации
2 ) Тонкая..
