Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Модели распознавания лиц: какие использовать и почему?

Полное руководство по реализации различных моделей обнаружения лиц в Python с последующим сравнением, чтобы найти лучшую из них для использования в сценариях в реальном времени. Распознавание лиц - один из самых фундаментальных аспектов компьютерного зрения. Это основа для многих дальнейших исследований, таких как идентификация конкретных людей и выделение ключевых точек на лице. В последнее время это довольно часто упоминается в новостях из-за инцидентов с расовым профилированием,..

KCAIL поможет вам стать супергероем данных

Лаборатория расширенной разведки Канзас-Сити (KCAIL) меняет ваше представление о данных. Мы - сообщество искусственного интеллекта из Канзас-Сити, которое увлечено использованием возможностей искусственного интеллекта для изменения образа жизни жителей Канзаса. Мы обнаружили проблему и начали ее решать: ИИ чертовски сложен ! Либо данных слишком много, либо эксперты на берегу, либо это стоит слишком больших денег. Искусственный интеллект, машинное обучение, наука о данных, инженерия..

Компьютерное зрение в ритейле: как мы обучили нейросеть распознавать товары по фото

Мы запускаем серию статей о CV в розничной торговле. За несколько лет работы с технологиями ИИ мы накопили большой опыт и накопили несколько успешных кейсов внедрения компьютерного зрения в реальный бизнес. И нам есть, чем с вами поделиться: распознавание ценников, ценников сигарет, полок и т.д. В этой статье мы расскажем, как мы научились распознавать товары по фото, как отличить водку от яйца и как чтобы нейронная сеть не приняла вас за древесный уголь. Первое решение Когда..

Роль науки о данных в развитии и продвижении искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) — это быстро развивающаяся область, которая может произвести революцию во многих отраслях и аспектах нашей повседневной жизни. По своей сути ИИ — это создание машин, которые могут выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как распознавание закономерностей, обучение на основе данных и принятие решений. Наука о данных играет решающую роль в развитии и совершенствовании ИИ, поскольку она предоставляет инструменты и методы,..

Гиперпараметр, который имеет значение: скорость обучения

Несколько сообщений назад мы обсуждали, что AutoML — это лучший способ избежать утомительного процесса настройки всех гиперпараметров, которые изменяют поведение нейронной сети. Однако в AutoML вы также можете выбрать, какие гиперпараметры должны быть наиболее актуальными для изучения. Итак, вопрос: какой гиперпараметр мы должны изучить в первую очередь? И наш ответ — скорость обучения . Скорость обучения — это гиперпараметр, который имеет значение при обучении нейронной сети...

Революция в редактировании видео с помощью ИИ (объяснение документа Text2Live)

Будучи создателем контента, я всегда задавался вопросом, существует ли способ, с помощью которого мы можем быстро редактировать видео так, как мы хотим, просто упомянув о наших потребностях и получив на выходе отредактированное видео. Скажем, для Например, что, если бы мы могли просто сказать: « Эй, ИИ , измени фон этого видео на остров с красивым песком и кристально чистыми бирюзовыми водами », и это бы волшебным образом изменить его без каких-либо действий с программным обеспечением для..

5 вещей, которые вы должны знать о полях нейронного излучения ⚡️

Вокруг NeRF разгорелся огромный ажиотаж. Давайте кратко объясним это и развенчаем распространенные заблуждения Введение Neural Radiance Fields , также известный как NeRF , в последнее время приобрел большую популярность в области компьютерного зрения. Его цель — запомнить 3D-сцену из разреженного набора входных изображений, чтобы синтезировать новые виды . Другими словами, после обучения вы можете использовать модель для рендеринга новых изображений , как если бы вы сами..