Публикации по теме 'computer-vision'


SnapML: как запустить машинное обучение в Snapchat
Snapchat , популярное социальное приложение, запустило SnapML в июне прошлого года: важное обновление для его инструмента разработки (Lens Studio), которое позволяет использовать алгоритмы машинного обучения для создания Lens, то есть фильтров, которые обогащают пользовательский опыт. . Snapchat не новичок в этом типе инициатив, поскольку он всегда был пионером внедрения инновационных инструментов или новых технологий. Вспомните, например, Очки : очки, на которых можно использовать..
Предоставление услуг классификации изображений на основе ИИ в Arionkoder: вот как мы это делаем — Arionkoder…
Хосе Игнасио Орландо, доктор философии — эксперт по ML/AI @ Arionkoder — и Николас Морейра — руководитель инженерного отдела @ Arionkoder-. Этот пост является продолжением статьи Как применить классификацию изображений на основе ИИ к вашему бизнесу? Полное руководство . Найди здесь . В предыдущем посте мы кратко описали некоторые приложения, которые могут извлечь выгоду из автоматической классификации изображений с помощью компьютерного зрения на основе ИИ. Сегодня мы расскажем,..
Погружаемся глубже с картами глубины
Компьютерное зрение Погружаемся глубже с картами глубины Как мы используем машинное обучение для оценки карт глубины и заметности фотографий в Canva Автор Керри Халупка Миссия группы редакторов фотографий Canva — сделать фотографии наших пользователей потрясающими. Недавно мы выпустили новый инструмент под названием Автофокус , который позволяет пользователям редактировать точку фокусировки на фотографии после того, как она была сделана, применяя эффект малой глубины резкости,..
Модель лапласианской свертки низкого ранга для раскрашивания цветных изображений
Пошаговая реализация низкоранговой лапласианской модели свертки с помощью NumPy Раскрашивание изображения — классическая обратная задача в области компьютерного зрения. Для восстановления недостающих областей изображения из частично наблюдаемых пикселей важную роль играют модели низкого ранга, такие как матричная факторизация/дополнение и тензорная факторизация/дополнение. Основная идея этих моделей низкого ранга заключается в выявлении свойства низкого ранга частичных наблюдений в виде…
Лучшие конференции AI/ML, которые нужно посетить в 2023 году
Лучшие конференции AI/ML, которые нужно посетить в 2023 году Обширный список главных предстоящих конференций 2023 года в области искусственного интеллекта, которые вы не должны пропустить Григорианский календарь, календарная система, используемая сегодня в большинстве стран мира, был введен папой Григорием XIII в октябре 1582 года . Он был разработан для замены юлианского календаря, который использовался более 1600 лет . Новый календарь был призван исправить проблему с юлианским..
Вот как вы узнаете, какая у вас похожая порода собак
Это пост, чтобы поделиться с вами моим первым проектом в области компьютерного зрения. Программа выполнена в рамках программы Data Scientist Nanodegree «Capstone Project». Введение проблемы: Правильно классифицировать породу собаки по ее фотографии и получить наиболее похожую на человека породу собаки, если дана фотография человека. Стратегия решения проблемы: мы решим эту проблему, используя сверточные нейронные сети (CNN) Метрики: мы будем использовать метрику..
ПЕРЕДАЧА В НЕЙРОННОМ СТИЛЕ — С ИСХОДНЫМ КОДОМ — САМОЕ ПРОСТОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ — ВЕСЕЛЫЙ ПРОЕКТ
Кто сказал, что только люди могут создавать красивые произведения искусства. В сегодняшнем блоге мы увидим, как приложение нейронной сети под названием Neural Style Transfer может создавать красивые произведения искусства, о которых даже люди не могут подумать. Так что без всякого долга. Полную статью с исходным кодом читайте здесь — https://machinelearningprojects.net/neural-style-transfer/ Давай сделаем это… Шаг 1 — Импорт библиотек, необходимых для передачи нейронного стиля...