Публикации по теме 'computer-vision'
Интересуетесь компьютерным зрением?
Рынок компьютерного зрения произвел 9,45 млрд долларов США в 2020 году. Ожидается, что эта сумма вырастет на 41,11 млрд долларов США в период с 2021 по 2030 год при совокупном годовом темпе роста (CAGR) 16,0%.
С момента его создания в середине 20-го века достижения в области технологий, более быстрая обработка и лучшие алгоритмы значительно изменили компьютерное зрение.
Что такое компьютерное зрение?
Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта, которая дает машинам..
Наши основные выводы из Life vs. ImageNet: уроки переноса компьютерного зрения в реальный мир.
Эта статья была первоначально размещена на нашем сайте компании . Платформа для разработчиков Lakera позволяет командам машинного обучения создавать отказоустойчивые модели компьютерного зрения.
На прошлой неделе компания Lakera провела свой первый веб-семинар Life vs ImageNet . У нас состоялись увлекательные дискуссии об основных проблемах создания машинного обучения (МО) для реальных приложений.
Мы рассмотрели реальное машинное обучение с разных точек зрения, начиная с того, как..
Распознавание изображений с использованием k-NN, перекрестная проверка
Последним заданием по курсу Статистические данные в моем университете был заключительный проект. Цель состояла в том, чтобы создать программу распознавания изображений в R, которая могла бы анализировать изображения размером 32×32 пикселя и предсказывать их категорию. Чтобы предсказать категорию изображения, каждое изображение рассматривалось в цветовой матрице RGB, а функция расстояния использовалась для создания матрицы расстояний между всеми пикселями в данном изображении и каждым..
Улучшение AR с помощью машинного обучения
Улучшение AR с помощью машинного обучения
Использование машинного обучения поверх приложений дополненной реальности увеличивает их полезность.
По мере совершенствования технологий дополненной реальности (AR) мы начинаем видеть варианты использования, выходящие за рамки маркетинга и простой визуализации. К ним относятся визуализация продукта, удаленная помощь, расширенное обучение, контроль качества и обслуживание.
Measure от Apple - одно из моих любимых приложений дополненной..
ТРИ на CVPR 2023
Конференция IEEE/CVF по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR) — это главное ежегодное мероприятие по компьютерному зрению, включающее в себя основную конференцию и несколько совместных семинаров и кратких курсов. В этом году CVPR будет единым треком, чтобы все (с полной регистрацией паспорта) могли посещать все. Основное внимание будет уделено нескольким избранным пленарным докладам, научным дискуссиям на постерных сессиях и большому количеству времени для общения и общения...
Как Apple разработала Siri с помощью ИИ: эволюция виртуальной помощи
Siri от Apple, один из первых широко используемых виртуальных помощников, был представлен в 2011 году как функция iPhone 4S. С тех пор Siri стала основным продуктом линейки продуктов Apple и стала включать в себя более продвинутые функции, основанные на искусственном интеллекте (ИИ). В этой статье мы углубимся в дизайн Siri с искусственным интеллектом и узнаем, как эта технология помогла сформировать будущее виртуальных помощников.
Основой технологии искусственного интеллекта Siri..
Big Transfer (BiT): общее обучение визуальному представлению
Предварительно обученные представления дают два преимущества при тонкой настройке: (1) повышенная эффективность выборки и (2) упрощенная настройка гиперпараметров. Для достижения этой цели в этой статье [1] представлен рецепт как для предварительного обучения, так и для точной настройки нейронных сетей для задач зрения. Эти два шага переплетены, и хороший инженерный рецепт необходим для достижения наилучшей производительности.
В то время как предварительное обучение с немаркированными..
