Публикации по теме 'computer-vision'


Построение модели обнаружения переломов костей с помощью YOLOv8: комплексный проект машинного обучения
Введение Автоматическое обнаружение переломов костей — одно из применений искусственного интеллекта и машинного обучения в медицинской сфере. Он использует глубокое обучение и компьютерное зрение для обучения моделей нейронных сетей, которые могут идентифицировать переломы на рентгеновских изображениях. В этой статье мы покажем, как разработать систему обнаружения переломов костей с использованием YOLOv8, последней версии алгоритма обнаружения объектов «Вы смотрите только один раз»...
Обучение представлению, обогащенному семантикой, посредством самопознания, самоклассификации и…
Получите лучшие результаты на ограниченных наборах данных медицинских изображений с помощью новой техники трансферного обучения для предварительной подготовки модели глубокого обучения. Одной из основных проблем, связанных с применением моделей машинного обучения и глубокого обучения к задачам медицинской визуализации, является недостаток данных для обучения модели. Ручное создание и маркировка медицинских изображений требует больших затрат и времени, поскольку для правильного..
Еженедельный обзор arXiv #15
Приветствую, Среднее сообщество, В этом выпуске представлены публикации, опубликованные на arXiv с 1 по 7 июля, и представлены идеи и анализ наиболее значимых исследований и тенденций. Давайте погрузимся! Razor SNN: эффективная импульсная нейронная сеть с временными вложениями Разреженный вывод SNN по временным данным посредством иерархического исключения бесплодных кадров. Потоки событий, генерируемые датчиками динамического зрения (DVS), разрежены и неравномерны в..
Линейная регрессия в машинном обучении
Чтобы понять принцип работы Линейной регрессии , представьте, как бы вы расположили случайные бревна в порядке возрастания их веса. Есть улов; однако – нельзя взвешивать каждое бревно. Вы должны угадать его вес, просто взглянув на высоту и обхват бревна (визуальный анализ) и расположив их, используя комбинацию этих видимых параметров. Вот на что похожа линейная регрессия в машинном обучении . В этом процессе устанавливается связь между независимыми и зависимыми переменными путем..
Интерфейс компьютерного зрения для векторного поиска
Поиск среди миллиардов изображений с помощью одной строки кода Слишком много данных. Озера данных и хранилища данных; бескрайние пастбища пикселей и океаны, кишащие текстом. Поиск нужных данных похож на поиск иголки в стоге сена! Векторные поисковые системы решают эту проблему, преобразовывая сложные данные (необработанные значения пикселей изображения, символы в текстовом документе) в сущности, называемые векторами встраивания. Затем эти числовые векторы индексируются , чтобы..
Игра, в которую мы играем: что вы на самом деле имеете в виду, говоря «искусственный интеллект»
Вы знаете, что вам это нужно. Об этом так много говорится в новостях о проекте Google здесь и об интервью с Илоном Маском там, что вы знаете, что это должно быть частью вашего будущего. Есть более 3500 стартапов в области ИИ , множество книг , правительственные панели по ИИ , и это даже позволяет ученым разговаривать с дельфинами . Кажется, что искусственный интеллект наверняка получит свое место в мировом племенном барабане. Но что мы имеем в виду, когда говорим..
Разработка двухмодульного решения компьютерного зрения для обнаружения повреждений автомобиля
Компьютерное зрение, как область ИИ, приобретает все большее значение в страховой отрасли. Это может помочь автоматизировать процессы и сократить расходы, повышая точность и улучшая качество обслуживания клиентов. Технология компьютерного зрения открывает множество возможностей, включая в определенной степени замену ручного контроля. Вот почему команда Intelliarts сочла многообещающим начать работу над проектом автоматизированной оценки повреждений автомобилей. Рассмотрим подробно,..