Публикации по теме 'computer-vision'


Навигация по пересечению традиционного компьютерного зрения и глубокого обучения: руководство по построению…
В последние годы достижения в области машинного обучения оказали значительное влияние на различные отрасли и аспекты нашей повседневной жизни. Одной из областей, в которой наблюдается значительный рост, является компьютерное зрение (CV), которое включает использование машинного обучения для обработки изображений и извлечения из них значимой информации. Системы CV имеют широкий спектр приложений, включая производство, автомобилестроение, спортивную аналитику, сельское хозяйство и..
Изучение компьютерного зрения — Служба искусственного интеллекта от AWS — Amazon Rekognition
Понимание некоторых вариантов использования компьютерного зрения с помощью Amazon Rekognition Что такое компьютерное зрение ? Могут ли компьютеры видеть, как люди? Согласно Википедии, компьютерное зрение можно определить как «Компьютерное зрение — это междисциплинарная научная область, изучающая, как компьютеры могут получать высокоуровневое понимание цифровых изображений или видео». Почему компьютерное зрение так важно в современном мире? Технически компьютерное зрение..
Совместное обнаружение объектов, сегментация экземпляров, отслеживание объектов и классификация в видеодомене
TT-SRN: платформа сегментации экземпляров видео на основе трансформатора Совместное обнаружение объектов, сегментация экземпляров, отслеживание объектов и классификация в видеодомене Что, черт возьми, такое TT-SRN и VIS? У вас есть 5 секунд, скажите, что такое TT-SRN? «Быстрый, простой, но точный модуль сегментации экземпляров видео на основе преобразователей» План атаки Сегментация экземпляров видео (VIS) - это недавно представленное исследование компьютерного зрения,..
Использование GCP AutoML Vision для прогнозирования марки / модели огнестрельного оружия по баллистическим изображениям
Как руководитель отдела новых технологий и облачной платформы Google (GCP) в Accenture Federal Services (AFS) моя миссия - найти новые способы использования технологий для решения наиболее сложных правительственных проблем. (Я знаю, это отличное выступление!) Так что я был очень взволнован выпуском бета-версии GCP AutoML Vision и тем, как его можно применить в различных миссиях. Эта статья предназначена для ознакомления с тем, что такое AutoML Vision и как каждый может использовать его для..
Ресурсы по машинному обучению
В этом блоге вы найдете все важные веб-ссылки и материалы по машинному обучению, для которых вы никогда не будете блуждать где-либо еще, и содержит важные закладки, информацию о модели перед обучением, будущую исследовательскую работу, информацию о наборах данных, трансферное обучение или точную настройку, машинное обучение с Raspberry Pi Модуль и многое другое… Важные закладки Разница между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением . ИИ, машинное обучение,..
Проблемы с суппортом: шаблоны, тренировочные арены и интеграция с Colab
В нашем последнем посте мы изложили наши руководящие принципы в отношении нашей миссии - измерить то, что важно для найма в AI, в масштабе. Мы хотим дать возможность рекрутерам оценивать практические навыки искусственного интеллекта и обработки данных с помощью автоматизированных небольших задач по реальным проблемам. В этом посте мы опишем наши первые предложения продуктов для достижения этой цели. Для рекрутеров и менеджеров по найму: шаблоны Как рекрутер и менеджер по найму, вам..
Посещение тренажерного зала с помощью нейронных сетей: внедрение CNN для классификации тренажерного оборудования
Сможет ли сеть, обученная на поддельных данных, распространиться на реальный мир? Лорен Хольцбауэр была научным сотрудником программы Insight летом 2018 года. Сегодня я дважды не думаю о том, чтобы пойти в какой-либо тренажерный зал, оценить оборудование и провести вместе действительно хорошую тренировку, но так было не всегда. Первый раз я вошел в тренажерный зал шесть лет назад, когда был в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе. Место кишело разъяренными братьями, и..