Публикации по теме 'computer-vision'
Учебное пособие: получение аннотаций к изображениям ограничивающей рамки из MTurk
В сообщении блога на прошлой неделе мы показали, как использовать Amazon Mechanical Turk (MTurk) для аннотирования изображений с помощью ограничивающих рамок. Это может быть полезно для специалистов по анализу данных и пользователей машинного обучения, которые пытаются собрать достоверные обучающие данные для работы своих алгоритмов.
На этой неделе мы рассмотрим, как получить наши результаты и визуализировать их. Это упрощает проверку результатов, чтобы убедиться, что они соответствуют..
Основы ConvNets
«Компьютерное зрение - это наука о программировании компьютера для получения высокого уровня понимания цифровых изображений».
ConvNets лежат в основе распознавания изображений и компьютерного зрения. Одна из самых захватывающих вещей в этом - то, как последовательность необработанных математических операций, таких как умножение и сложение, проходит весь путь для обработки и распознавания сложных визуальных элементов. В этом выпуске мы поговорим о нескольких фундаментальных концепциях..
Мои исследования и использование (?) AWS DeepRacer
Вы знаете, когда они говорят, что ИИ не так силен, как вы думаете? Ну, я думаю, я почувствовал вкус того, что это на самом деле означает.
Мой опыт не связан с компьютерными науками или разработкой программного обеспечения — ничего, что хоть отдаленно связано с модными словечками в области технологий в наши дни. Однако несколько недель назад ИТ-отдел моего университета разослал электронное сообщение о хакатоне, организованном AWS Educate в АСЕАН (Ассоциация государств Юго-Восточной..
Введение в компьютерное зрение: понимание основ
Компьютерное зрение — это междисциплинарная область, которая позволяет компьютерам распознавать, интерпретировать и понимать изображения и видео. Это подмножество искусственного интеллекта (ИИ), целью которого является воспроизведение человеческого зрения и восприятия в машинах. В этом посте мы познакомим вас с основами компьютерного зрения и обсудим некоторые из ключевых концепций и используемых методов.
Что такое компьютерное зрение?
Компьютерное зрение включает в себя разработку..
Обнаружение объектов на спутниковых изображениях с помощью RetinaNet (часть 2) - вывод
В этом руководстве показано, как использовать обученную модель для обнаружения как текстовых файлов, так и изображений на невидимых данных.
В Части I этой серии я прошел через этапы подготовки данных и обучения, необходимые для обучения глубокой нейронной сети на спутниковых снимках жилых районов, чтобы обнаруживать два класса (бассейны и автомобили). Напомню, что я использовал реализацию RetinaNet компании Fizyr Keras, обучил модель для 30 эпох на 640 изображениях и получил mAP..
Сверточные нейронные сети: примеры из практики
Классические сети
Лене-5
Первый CNN, построенный в 1980-х годах.
Цель: распознавать рукописные цифры для изображения в оттенках серого.
Ввод: 32 * 32 * 1
Исследователи использовали средний пул в 1980 году. Сейчас люди используют максимальный пул. Тогда исследователи не использовали отступы.
В современной версии используется классификационный слой softmax. В то время они использовали какой-то другой классификационный слой.
Современные сети почти в 1000 раз больше / глубже. В..
Преодолеть тест на красно-зеленую цветовую слепоту с помощью компьютерного зрения и машинного обучения (Часть I)
Чтобы проиллюстрировать, как методы Computer Vision (CV) и Machine Learning (ML) могут использоваться для решения проблем, я решил поэкспериментировать с примером, который известен большинству из нас…
Будучи слегка дальтоником, я решил попробовать сам и найти подход, позволяющий компьютеру интерпретировать тестовое изображение дальтонизма « Исихара» . Поскольку онлайн-ресурсы по этой теме также кажутся ограниченными, это выглядело как сложный эксперимент.
Надеюсь, эта статья..
