Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Конкурс по обнаружению опухолей головного мозга от Kaggle с использованием Google Colab и Google Drive

Я должен признать, что Google упростил начало работы с проблемами глубокого обучения. Несмотря на ограничения графического процессора и оперативной памяти после определенного момента, он отлично справляется с любой задачей на основе машинного обучения. Поскольку с тех пор, как я построил свой последний CNN, прошел как минимум год, соревнования Kaggle казались оптимальным способом восстановить основу в PyTorch и Deep Learning, а также узнать о последних разработках в быстро развивающейся..

Аналитика и отслеживание объектов

Простое вычитание фона можно использовать для отслеживания одного и нескольких объектов. Что такое Google Analytics? Аналитика - это процесс, в котором вы накапливаете огромное количество данных из разных потоков компании, таких как финансы, продажи, маркетинг, и используете их для принятия решения на основе больших объемов данных. Типы аналитики: 1. описательный 2. Диагностика 3. Прогнозный 4. Директивная Описательная аналитика: Описательная аналитика отвечает на..

Что такое компьютерное зрение: приложения, преимущества и принцип работы?

Если мы вернемся на несколько лет назад, нам было бы трудно представить, что мы могли бы использовать свои черты лица, чтобы получить доступ к электронным устройствам, и сегодня мы можем убедиться, что это один из самых безопасных способов притвориться нашими устройствами от любого угроза. Приведенный выше пример — не просто один из примеров, демонстрирующих возможности компьютерного зрения. Есть и другие примеры, и, несомненно, мы можем сказать, что эта область науки о данных часто..

Что такое маркировка данных в машинном обучении?

Ежедневно в мире генерируется более 2,5 квинтиллионов байт данных. [1] К сожалению, большая часть этих данных не используется для роста бизнеса, несмотря на ценность, которую они предлагают для анализа больших данных, обработки естественного языка и приложений машинного обучения. Чтобы бизнес мог создать эффективную модель машинного обучения, ему необходимо собирать, хранить и маркировать данные, чтобы модель могла их осмыслить. Стратегии сбора данных и возможности облачных хранилищ..

Реализация RepVGG в PyTorch

Реализация RepVGG в PyTorch Сделайте свою CNN ›в 100 раз быстрее Привет!! Сегодня мы увидим, как реализовать RepVGG в PyTorch, предложенный в RepVGG: снова сделать ConvNets в стиле VGG великими . Код находится здесь , интерактивную версию этой статьи можно скачать здесь . Давайте начнем! В документе предложена новая архитектура, которую можно настроить после обучения, чтобы она работала быстрее на современном оборудовании. И под более быстрым я подразумеваю быстрое..

Объяснение документов 28: Маскированный автоэнкодер

Аппетит к данным был успешно решен в обработке естественного языка (NLP) с помощью предварительного обучения с самоконтролем. Решения, основанные на авторегрессионном языковом моделировании в GPT и маскированном автокодировании в BERT, концептуально просты: они удаляют часть данных и учатся предсказывать удаляемый контент. Идея маскированных автоэнкодеров, формы более общих шумоподавляющих автоэнкодеров, естественна и применима также в компьютерном зрении. Но что отличает..

Данные отслеживания — самая подробная и точная информация о действиях игроков на поле

Данные трекинга — пространственные координаты всех игроков и мяча в каждый момент времени. На основе этих данных можно построить достаточно точные модели для оценки различных футбольных показателей. Сегодня данные отслеживания используются для анализа тактических построений команд и их модификаций во время матча, движений игроков на стандартных положениях, действий без мяча и многого другого. Обычное отслеживание на основе видео Получение этих данных — непростая задача. Наиболее..