Публикации по теме 'computer-vision'


Обнаружение транспортных средств с помощью машинного обучения и компьютерного зрения
Последний проект из Курса самоуправляемых автомобилей Udacity - это создание программного конвейера, способного определять автомобили на видео с фронтальной камеры на автомобиле. В материалах курса предлагается использовать несколько устаревший подход к обнаружению транспортных средств, который я обнаружил в середине проекта, прочитав эту отличную статью о современном компьютерном зрении для автономных транспортных средств. Небольшой отрывок из этой статьи: Благодаря работе..

Глубокое погружение в мир CNN
Введение в сверточные нейронные сети (CNN) Сверточные нейронные сети (CNN) произвели революцию в области компьютерного зрения и распознавания изображений в последние годы. Они стали популярным выбором для задач, связанных с классификацией изображений, обнаружением объектов и созданием изображений. В этом блоге мы углубимся в мир CNN, изучая их определение, структуру и реальное состояние. мировые приложения. А. Определение и объяснение CNN: CNN — это тип искусственной..

Что такое компьютерное зрение? Объясняется просто
Полное руководство по компьютерному зрению ИИ: взгляд на мир через призму ИИ Почему это важно AI Computer Vision меняет наш мир, начиная с того, как мы взаимодействуем с технологиями, и заканчивая тем, как мы решаем сложные проблемы. Понимание этой технологии предназначено не только для технических энтузиастов или профессионалов; это становится необходимым для всех. Поскольку ИИ продолжает формировать наше будущее, базовое понимание компьютерного зрения может помочь нам..

Распознавание рукописных предложений с TensorFlow
Откройте возможности распознавания рукописных предложений с TensorFlow и потерей CTC. От оцифровки заметок до расшифровки исторических документов и автоматизации экзаменационных оценок Самые продвинутые планы развития науки о данных, которые вы когда-либо видели! Поставляется с тысячами бесплатных учебных ресурсов и интеграцией ChatGPT! https://aigents.co/learn/roadmaps/intro «В предыдущем уроке я показал вам, как распознавать рукописные слова. Теперь пришло время для..

Ускорение исследований биоразнообразия с помощью машинного обучения Azure
Microsoft AI для Земли Ускорение исследований биоразнообразия с помощью машинного обучения Azure Компьютерное зрение на миллионах фотографий, сделанных с помощью фотоловушек Этот пост написали Дэн Моррис и Сию Ян из Microsoft AI for Earth . Устранение проблем с аннотациями в исследованиях дикой природы Биоразнообразие сокращается во всем мире с катастрофической скоростью. Перед биологами-природоохранителями стоит непростая, но неотложная задача изучения популяций диких животных..

Вопросы, которые помогут победить на собеседовании по машинному обучению
Здравствуйте, читатели, в этой статье я опубликую несколько элементарных часто задаваемых вопросов, связанных с машинным обучением, которые могут помочь вам пройти собеседование. Я также добавлю вопросы, с которыми я столкнулся в своем интервью. Я надеюсь, что вы найдете эту статью полезной. Вопросы : Что такое машинное обучение? -› Идея машинного обучения основана на поведении человека. Машинное обучение — это разновидность ИИ, которая имитирует поведение человека для принятия..

Управляйте своим приложением SwiftUI с помощью распознавания лиц с помощью SceneKit
Оживите свое приложение, изучив проблемы, с которыми столкнулись В 2002 году Стивен Спилберг снял фильм о существах, способных заглядывать в будущее — тема, которая немного выходит за рамки этой статьи, хотя я хотел бы остановиться на одной из его муз — камерах со сканерами радужной оболочки глаза, позволяющими властям и полиции следовать за тобой повсюду. Сканирование радужной оболочки — это технология, которую Apple начала внедрять в свои iPhone с моделью X. Технология, которую..