Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Будущее здравоохранения уже здесь: Всеобъемлющее руководство Арионкодера по ИИ в медицине — часть 2 —…

Этот пост является второй частью нашей серии Будущее здравоохранения уже здесь: полное руководство Арионкодера по ИИ в медицине . Найдите первую часть здесь и следите за новостями и практическими советами от экспертов Arionkoder по использованию возможностей искусственного интеллекта в здравоохранении. В первой статье нашей серии мы проанализировали влияние ИИ на отрасль здравоохранения и то, как эта технология может быть адаптирована для улучшения жизни пациентов и изменения..

Преимущества и проблемы глубокого обучения: что вам нужно знать.

Глубокое обучение можно рассматривать как подмножество машинного обучения . Это область, основанная на обучении и самосовершенствовании путем изучения компьютерных алгоритмов. В то время как машинное обучение использует более простые концепции, глубокое обучение работает с искусственными нейронными сетями, которые предназначены для имитации того, как люди думают и учатся. Проще говоря, глубокое обучение — это тип машинного обучения, при котором компьютер учится распознавать..

OCR 101: все, что вам нужно знать

Обзор исследований, инструментов и проблем в OCR вступление Я люблю OCR (оптическое распознавание символов). Для меня это представляет собой реальную проблему в науке о данных, и особенно в компьютерном зрении. Это реальная проблема, у нее много подходов, она включает в себя компьютерное зрение, настройку конвейера и даже немного НЛП. Это также требует большой инженерии. Он включает в себя многие проблемы науки о данных: подрыв надежного эталона, чрезмерный упор на сложность и..

Преобразование изображения в изображение без учителя (объяснение документа FUNIT)

Вы когда-нибудь пытались решить проблему перевода изображения (преобразование изображения из одной категории в другую) в своем проекте компьютерного зрения? Если да, то вы, должно быть, поняли, что с текущими неконтролируемыми методами перевода изображения в изображение , из-за требования иметь доступ к большому количеству изображений из целевой категории (категории, в которую вы хотите перевести исходные изображения), это считается узким местом. Так как же нам подойти к решению этой..

ТВК №7

самые современные обновления (SOTA) за 12–18 сентября 2022 г. Обновления SOTA с 12 по 18 сентября 2022 г. Обучение с шумными ярлыками Полуконтролируемая классификация изображений Адаптация домена Классификация изображений по нескольким кадрам Этот пост представляет собой объединение ежедневных постов в Твиттере , отслеживающих изменения SOTA. Для этих задач также доступен официальный выпуск кода (в большинстве случаев с предварительно обученными моделями). ‌..

Что нового в YOLOv6 против YOLOv5?

В последние недели мы получили несколько удивительных новостей в области компьютерного зрения. В сериале YOLO (You Only Look Once) появился новый участник по имени MT-YOLOv6, которого также можно назвать YOLOv6. Модели серии YOLO хорошо известны благодаря способности обнаруживать объекты в режиме реального времени, и все эти модели разрабатываются компанией Ultralystics. Обновление за обновлением мы видим, что они повышают скорость и точность процедуры. Разработка YOLOv6 велась в..

Знаете, как компьютерное зрение и дополненная реальность накладываются друг на друга?

Область компьютерных наук фокусируется на анализе и обработке визуальных изображений или видео интеллектуально, как люди. Позвольте машинам изучать и понимать изображения на уровне пикселей посредством обучения и проверки. Машины извлекают визуальную информацию, обрабатывают ее и интерпретируют результат, обучаясь специальным программным алгоритмам машинного обучения. Дополненная реальность Дополненная реальность (AR) дополняет ваше окружение, добавляя цифровые элементы к просмотру в..