Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Вопрос синтетических данных для компьютерного зрения и других областей ИИ становится предметом горячих споров. Недавно меня пригласили поговорить о…

Синтетические данные и их приложения

СДЕЛАЙТЕ СВОЙ ЭСКИЗ, ИСПОЛЬЗУЯ OPENCV В PYTHON — САМЫЙ ПРОСТОЙ СПОСОБ — ЛЕГКИЙ ПРОЕКТ

В сегодняшнем очень коротком блоге мы увидим, как мы можем сделать наш скетч с помощью OpenCV самым простым способом. Это будет очень интересный проект для начинающих. Так что без каких-либо дополнительных должностей. Прочитайте полную статью с исходным кодом здесь — https://machinelearningprojects.net/sketch-using-opencv/ Давай сделаем это… Код для создания эскиза с использованием OpenCV… import cv2 import numpy as np def sketch(image): gray =..

Разработка функций для компьютерного зрения

Введение В последние годы область компьютерного зрения претерпела огромный рост, и ее приложения варьируются от автономных транспортных средств до систем распознавания лиц. Создание успешных моделей компьютерного зрения требует глубокого понимания разработки признаков, процесса выбора, извлечения и преобразования соответствующих признаков из необработанных данных для повышения производительности модели. В этом эссе мы обсудим проектирование признаков для моделей компьютерного зрения и его..

Понимание OpenPose (со ссылкой на код) - Часть 1

Оценка позы человека в 2D - это проблема локализации частей тела человека, таких как плечи, локти и лодыжки, по входному изображению или видео. В большинстве сегодняшних реальных приложений оценки позы человека требуется высокая степень точности, а также вывод «в реальном времени». OpenPose , разработанный исследователями из Университета Карнеги-Меллона, можно считать передовым подходом для оценки позы человека в реальном времени. Кодовая база находится в открытом доступе на github и..

Immersion Unleashed: как компьютерное зрение выводит игры на новый уровень в 2023 году

Привет, геймеры! Пришло время повысить свой игровой опыт и погрузиться с головой в царство полного погружения. Все мы знаем это чувство, когда ты полностью поглощен игрой, верно? Что ж, компьютерное зрение здесь, чтобы поднять это чувство на совершенно новый уровень! Погрузитесь в игры Прежде чем мы перейдем к техническим вещам, давайте поговорим о погружении в игры. Все дело в том, чтобы потеряться в игре, забыть о реальном мире и глубоко соединиться с виртуальной средой и ее..

Смещение ИИ

Машины учатся на огромных объемах данных, чтобы принимать решения быстрее и дешевле. И формализует процесс, чтобы избежать предрассудков. Но справедливы ли эти решения ИИ? Есть ли у нас проблемы с предвзятостью помимо наборов данных? Должна ли справедливость быть неотъемлемой частью мышления ИИ? Но программное обеспечение не свободно от человеческого влияния. Алгоритмы пишутся и поддерживаются людьми, а алгоритмы машинного обучения корректируют свои действия в зависимости от..

Как обучить модель обнаружения поз/ключевых точек YOLOv8 на собственных данных

Обнаружение ключевых точек является важным аспектом приложений компьютерного зрения, расширяя возможности таких задач, как оценка позы человека и манипулирование роботами. В этом руководстве мы проведем вас через процесс обучения пользовательской модели обнаружения ключевых точек с использованием модели Ultralytics YOLOv8-pose и платформы trainYOLO. В частности, мы обучим модель обнаруживать маркеры белой доски с отдельными ключевыми точками для верхней и нижней частей. Мы рассмотрим..