Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Прозрение о сверточных нейронных сетях

Я понял, что мы на самом деле делаем, когда пропускаем изображение через CNN. Линейная алгебра в компьютерной графике используется как преобразование . Проще говоря, объект считает, что он находится в центре своего мира. Когда вы хотите переместить мяч куда-то в мире, вы превращаетесь из «пространства мяча» в «пространство мира». Если вы хотите переместить мяч в конец руки персонажа, вы переводите из пространства мяча в пространство персонажа, в пространство плеча и далее вверх по..

Как я изучаю компьютерное зрение — «Часть 2» — «Математика и цвета»

Предыдущий пост: https://igorcomune.medium.com/how-i-am-learning-computer-vision-pt-1-b1bf22804e0c Я едва начал изучать компьютерное зрение, и мои математические навыки начали меня убивать… Я действительно не помню, изучал ли я линейную алгебру в школьные годы, но я уверен, что во время бакалавриата я этого не делал. Собственные значения, матрицы, скалярные значения, диапазон… что это за вещи? И цвета, что такое цвет? Ну, у меня есть некоторые сигналы, такие как RGB (красный, зеленый..

Как появился мой интерес к компьютерным наукам ?

Всем привет! Меня зовут Харш Мешрам, я первокурсник и новичок в мире программирования. С этого момента я занимаюсь HTML только на самом базовом уровне в 9-м и 10-м классах. Последние пару лет я занимался Photoshop на полупрофессиональном уровне. На своей 12-й доске я выбрал Электронику в качестве своего профессионального предмета, так что теперь вы можете догадаться, что у меня нет никаких знаний об этом. Программирование. Я был аспирантом JEE и MHTCET, и когда я пошел в 12-й класс, мой..

Автоматизируйте автомат для игры в пинбол с помощью компьютерного зрения

Используйте ИИ для игры в пинбол В выпускном классе средней школы я и мои сверстники пытались автоматизировать старинный автомат для игры в пинбол, стоявший в классе нашего учителя физики. Раньше использовался наивный подход с лазером для обнаружения мяча и запуска ласт по мере необходимости. Однако мы хотели вывести его на новый уровень с помощью искусственного интеллекта. Имея это в виду, нужно было решить две основные проблемы: способность обнаруживать пинбол и принимать решения..

Резюме статьи [Переосмысление сегментации с точки зрения от последовательности к последовательности с помощью трансформеров]

Обратите внимание, что этот пост для моего возможного исследования в будущем, чтобы оглянуться назад и просмотреть материалы по этой теме, не читая бумагу полностью. Большинство методов сегментации используют полностью сверточные сети (FCN). Кодер уменьшает пространственное разрешение и изучает более абстрактные/семантические визуальные понятия с большими рецептивными полями. Поскольку моделирование контекста жизненно важно для сегментации, расширение рецептивного поля..

Методы машинного обучения для прогнозирования усилий по тестированию программного обеспечения

Методы машинного обучения для прогнозирования усилий по тестированию программного обеспечения Введение Тестирование программного обеспечения является важным компонентом разработки программного обеспечения, который гарантирует, что программное обеспечение соответствует заданным требованиям и работает должным образом. Однако тестирование может занимать много времени и средств, поэтому важно точно предсказать объем усилий, необходимых для тестирования данной программной системы...

Почему все так запутано?

Впервые это было опубликовано в моем блоге В моей предыдущей статье я рассказал об основной идее нейронных сетей. Быстро просмотрите эту статью, нажав НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ . Нейронные сети предназначены для воспроизведения мышления и механизма обучения нашего мозга, но можем ли мы пойти дальше и попытаться воспроизвести способность нашего мозга распознавать лица? Ответ на этот вопрос лежит за завесой сверточных нейронных сетей. Но прежде чем мы попытаемся раскрыть это, давайте..