Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Наиболее полное руководство по сверточной нейронной сети

Наиболее полное руководство по сверточной нейронной сети Что вы видите, когда смотрите на эту картинку? Рисунок женщины, но если вы сосредоточитесь исключительно на черной части, что вы увидите? Да, рисунок мужчины, держащего саксофон. Давайте посмотрим на другой пример. Что вы видите, когда смотрите на эту картинку? Утка открывает рот, но если вы сосредоточитесь на его затылке, вы увидите кролика. Это различие в восприятии происходит из-за того, что наш мозг реагирует..

Расширенное руководство: Семантическая сегментация изображений

См. код сети сегментации Mask R-CNN здесь . Что такое семантическая сегментация? Сегментационные сети — это разновидность нейронных сетей, которые решают задачу семантической сегментации изображений. Если вы не слышали о семантической сегментации, A) небольшой отказ от ответственности: эта статья может не подойти вам наилучшим образом, потому что я знаю достаточно о глубоком обучении, чтобы сказать некоторые вещи, но также Б) просто посмотрите на .gif вверху этого поста, и..

Сегментация видео: введение, методы, руководство

Откройте для себя различные подходы и методы, используемые для сегментации видео, и узнайте, как выполнять сегментацию видео с помощью инструмента ИИ. Написано Константиносом Пулинаки и первоначально опубликовано в блоге V7 ( Сегментация видео: введение, методы, руководство ) Сегментация видео — это процесс разделения видео на несколько областей на основе определенных характеристик, таких как границы объектов, движение, цвет, текстура или другие визуальные характеристики. Целью..

Изучение управления визуальной обратной связью для динамического складывания ткани — «О чем бумага не говорит вам» — 1/3

Я был очень рад, когда узнал, что работа, в которую я вложил свое сердце и душу во время учебы в магистратуре, была принята к публикации на Международной конференции IEEE/RSJ 2022 года по интеллектуальным роботам и системам ( IROS 2022 ) . Еще больше меня взволновало, когда я узнал, что мы были в числе немногих финалистов в номинации Лучшая работа (из 1716 принятых работ ). Несмотря на то, что мы не выиграли, было приятно видеть, что победителем стала газета из той же области,..

Как машины могут помочь нам визуально описать нашу продукцию?

Эта статья была написана нашим старшим специалистом по данным Луисом Байей в сотрудничестве с нашим специалистом по данным Жоао Фариа. Это сообщение изначально было опубликовано в нашем блоге F-Tech. Заходите посмотреть здесь :-) Введение В Farfetch мы стремимся совместить мышление, ориентированное на продукт, с культурой научных исследований. Другими словами, это означает, что мы стремимся постоянно добавлять новые функции в бизнес-продукты, обеспечивая при этом..

Разве беспилотный автомобиль умнее младенцев?

Как улучшить интеллект беспилотных автомобилей К семи месяцам большинство детей узнают, что предметы все еще существуют, даже когда они находятся вне поля зрения. Положите игрушку под одеяло, и такой старый ребенок будет знать, что она все еще там, и что он может залезть под одеяло, чтобы вернуть ее. Это понимание «постоянства объекта» является нормальным этапом развития, а также основным принципом реальности. Этого также нет в беспилотных автомобилях. И это проблема. Беспилотные..

Обнаружение повреждений автомобиля с помощью YOLO

Возможно, вы слышали об ADAS (усовершенствованных системах помощи водителю) во многих современных автомобилях, которые достаточно умны, чтобы обнаруживать человека перед автомобилем и автоматически включать тормоза. Вы думали, какая технология стоит за этим? Ведущие производители автомобилей вмешались, чтобы интегрировать ADAS в свои автомобили. Существующие технологии ADAS работают с визуальными камерами, радарами и лидарами для обнаружения объектов. ADAS в основном зависит от таких..