Публикации по теме 'convolutional'


Введение в глубокое обучение для компьютерного зрения
Я посоветую читателю сначала просмотреть этот блог на тему Искусственные нейронные сети . С точки зрения биологической науки, компьютерное зрение направлено на создание вычислительных моделей зрительной системы человека. С инженерной точки зрения компьютерное зрение направлено на создание автономных систем, которые могли бы выполнять некоторые из задач, которые может выполнять зрительная система человека (и даже во многих случаях превосходить ее). Эти две цели, конечно, тесно связаны...

Многозадачное обучение в TensorFlow с Head API
Введение в пользовательские оценщики для многозадачного обучения Фундаментальной характеристикой человеческого обучения является то, что мы изучаем много вещей одновременно. Эквивалентная идея в машинном обучении называется многозадачным обучением (MTL) , и она становится все более полезной на практике, особенно для обучения с подкреплением и обработки естественного языка. Фактически, даже в стандартных однозадачных ситуациях, дополнительные вспомогательные задачи могут быть..

Глава 8 .0: Сверточные нейронные сети для глубокого обучения.
В прошлой истории мы говорили об обычных нейронных сетях , которые являются основными строительными блоками для глубокого обучения. В этой истории я хочу поговорить о сверточных нейронных сетях или Convnets. Коннеты стали крупным прорывом в области глубокого обучения, и они действительно хорошо работают для распознавания изображений, мы также можем использовать CNN для обработки естественного языка и анализа речи. В этом рассказе я сосредоточусь на компьютерном зрении..