Публикации по теме 'daily-python'
Прогнозирование запасов с использованием множественной линейной регрессии в Python | Ежедневный Python # 18
Эта статья представляет собой учебное пособие по прогнозированию тенденций движения акций с использованием линейной регрессии в Python.
Эта статья - часть задачи Daily Python, которую я взял на себя. Я буду писать короткие статьи о Python ежедневно.
Требования:
Python 3.0 Пип
Установите следующие пакеты:
Pandas - библиотека под лицензией BSD, предоставляющая высокопроизводительные, простые в использовании структуры данных и инструменты анализа данных. Sklearn -..
Использование API НАСА с использованием Python - Часть 1 | Ежедневный Python # 17
Эта статья представляет собой учебное пособие о том, как использовать NASA API с помощью Python. Это первая часть серии API НАСА.
Эта статья - часть задачи Daily Python, которую я взял на себя. Я буду писать короткие статьи о Python ежедневно.
Зарегистрируйтесь на сайте NASA API: https://api.nasa.gov/ . После этого шага вы получите ключ API по электронной почте. Этот ключ API будет использоваться для дальнейшего взаимодействия с API НАСА.
Требования:
Python 3.0 Пип..
Реализация алгоритма поиска Фибоначчи в Python | Ежедневный Python # 27
Эта статья представляет собой руководство по реализации алгоритма поиска Фибоначчи в Python и является продолжением Daily Python # 21.
Эта статья - часть задачи Daily Python, которую я взял на себя. Я буду писать короткие статьи о Python ежедневно.
Для этой статьи нет дополнительных требований.
Если вы не читали часть 1 основных алгоритмов поиска, вы можете прочитать ее здесь:
Реализация базовых алгоритмов поиска в Python - Часть 1 | Daily Python №..
Создание бота на Python, который публикует вдохновляющие цитаты | Ежедневный Python # 26
Эта статья представляет собой руководство по созданию бота, который ежеминутно публикует вдохновляющие цитаты с использованием Python.
Эта статья - часть задачи Daily Python, которую я взял на себя. Я буду писать короткие статьи о Python ежедневно.
Требования:
Python 3.0 Пип
Установите следующие пакеты:
Tweepy - Библиотека, обеспечивающая легкий доступ к API Twitter. Запросы - Библиотека для выполнения HTTP-запросов. json - Библиотека для обработки объектов JSON..