В этом блоге мы подробно разберемся в настройке гиперпараметров. Параметр В машинном обучении параметр относится к переменной конфигурации, которая используется алгоритмом для прогнозирования или изучения закономерностей на основе данных. Эти параметры обычно изучаются или оцениваются на основе обучающих данных в процессе обучения модели. В машинном обучении есть два типа параметров: а) Параметры модели. б) Гиперпараметры модели. a)Параметры модели ( Внутренние параметры..