Большинство аналитиков данных тратят более 20 часов в неделю на анализ данных, необходимых им для работы. Стоимость неверных данных может достигать 25% от фактического дохода. В большинстве проектов по науке о данных почти 80+% времени уходит на поиск нужного набора данных и его подготовку для технологий машинного обучения. Напротив, в недавнем опросе упоминается, что более 70% сотрудников имеют доступ к большинству данных, даже если они не имеют к ним доступа. Итак, каков правильный..