Публикации по теме 'data-discovery-tools'
Создание лучших продуктов: как мы учимся в Meta
Создание прототипов в сотрудничестве с исследователями
Автор Бурчин Икиз, Ph.D. & Майкл Червински, доктор философии
Наша цель сделать Meta более мощной и полезной для исследователей требует глубокого понимания их потребностей в открытии знаний. За последний год мы узнали, что эти потребности выходят за рамки научной литературы, то есть журнальных статей и препринтов, и включают широкий набор ресурсов, которые лучше отражают широту научных результатов, создаваемых и..
Поиск упоминаний экспериментальных методов и наборов данных из полнотекстовых статей в мета-формате
НОВОСТИ ПРОДУКЦИИ
Поиск упоминаний экспериментальных методов и наборов данных из полнотекстовых статей в мета-формате
Автор Ана-Мария Истрате
Конечная цель Мета - создать живую, связанную и управляемую карту биомедицинских знаний, которая упростит для исследователей понимание и изучение науки в контексте. Чтобы обеспечить всестороннее представление результатов исследований, помимо журнальных статей и препринтов, команда Meta разработала методы интеллектуального анализа текста для..
Персонализированный рейтинг каналов в мета
НОВОСТИ ПРОДУКЦИИ
Персонализированный рейтинг каналов в мета
Как мы использовали BioBERT, чтобы отображать статьи, которые вы хотите видеть больше всего
Автор Ана-Мария Истрате
В Мета мы помогаем биомедицинским исследователям быть в курсе последних научных препринтов и статей с помощью каналов, основанных на моделях машинного обучения. Недавно мы ввели функцию сортировки фидов по вашему запросу , при которой статьи теперь упорядочены по их релевантности для вас на основе..