Публикации по теме 'data-discovery-tools'


Создание лучших продуктов: как мы учимся в Meta
Создание прототипов в сотрудничестве с исследователями Автор Бурчин Икиз, Ph.D. & Майкл Червински, доктор философии Наша цель сделать Meta более мощной и полезной для исследователей требует глубокого понимания их потребностей в открытии знаний. За последний год мы узнали, что эти потребности выходят за рамки научной литературы, то есть журнальных статей и препринтов, и включают широкий набор ресурсов, которые лучше отражают широту научных результатов, создаваемых и..

Поиск упоминаний экспериментальных методов и наборов данных из полнотекстовых статей в мета-формате
НОВОСТИ ПРОДУКЦИИ Поиск упоминаний экспериментальных методов и наборов данных из полнотекстовых статей в мета-формате Автор Ана-Мария Истрате Конечная цель Мета - создать живую, связанную и управляемую карту биомедицинских знаний, которая упростит для исследователей понимание и изучение науки в контексте. Чтобы обеспечить всестороннее представление результатов исследований, помимо журнальных статей и препринтов, команда Meta разработала методы интеллектуального анализа текста для..

Персонализированный рейтинг каналов в мета
НОВОСТИ ПРОДУКЦИИ Персонализированный рейтинг каналов в мета Как мы использовали BioBERT, чтобы отображать статьи, которые вы хотите видеть больше всего Автор Ана-Мария Истрате В Мета мы помогаем биомедицинским исследователям быть в курсе последних научных препринтов и статей с помощью каналов, основанных на моделях машинного обучения. Недавно мы ввели функцию сортировки фидов по вашему запросу , при которой статьи теперь упорядочены по их релевантности для вас на основе..