Публикации по теме 'data-intelligence'
Почему каждое мобильное приложение должно быть интеллектуальным
Новые жанры интеллектуальных приложений стали фундаментальным шагом к взаимодействию человека и машины. Приложения, которые понимают «почему» за «что», считаются интеллектуальными приложениями. Машинное обучение и анализ данных являются основой такой экосистемы приложений.
Экосистема такого типа, по сути, позволяет приложениям предлагать что-то, предоставлять решения или вести себя предсказуемым образом, что, в свою очередь, повышает эффективность. Интеллектуальные приложения могут..
Классификация систем машинного обучения
Хммм .. Как мы классифицируем "обучение" в машинном обучении слов?
Прежде чем углубиться в темы, хочу поделиться некоторыми терминами машинного обучения.
Атрибут . Проще говоря, характеристики, относящиеся к отдельным лицам .
Например: одним из атрибутов велосипеда является пробег. Многие люди используют слова Характеристика и Атрибуты как синонимы.
Точность: дробный результат прогноза, который верна в модели классификации.
В бинарной классификации:..
Данные, анализ данных : база интеллектуального анализа данных, глубокое обучение…
ДАННЫЕ……БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ….
Большие данные представляют собой комбинацию всех трех типов данных, структурированных, неструктурированных и полуструктурированных огромных объемов данных. Извлечение знаний из этой комбинации данных является ЗАДАЧЕЙ. Но что многие люди игнорируют, так это качество данных, требуемых от этих беспорядочных данных.
Разведка данных: анализ различных форм данных, чтобы их можно было использовать. Помогает в принятии решений
Глубокое обучение в последнее..