Ежедневно в мире генерируется более 2,5 квинтиллионов байт данных. [1] К сожалению, большая часть этих данных не используется для роста бизнеса, несмотря на ценность, которую они предлагают для анализа больших данных, обработки естественного языка и приложений машинного обучения. Чтобы бизнес мог создать эффективную модель машинного обучения, ему необходимо собирать, хранить и маркировать данные, чтобы модель могла их осмыслить. Стратегии сбора данных и возможности облачных хранилищ..